修改qwen模型为qwen-vl-max-latest

app/core/data_parse/parse.py

@@ -476,7 +476,7 @@ def extract_fields_from_text(text):
 
 def parse_text_with_qwen25VLplus(image_data):
     """
-    使用阿里云的 Qwen 2.5 VL Plus 模型解析图像中的名片信息
+    使用阿里云的 Qwen VL Max 模型解析图像中的名片信息
     
     Args:
         image_data (bytes): 图像的二进制数据
@@ -498,7 +498,7 @@ def parse_text_with_qwen25VLplus(image_data):
         )
         
         # 构建优化后的提示语
-        prompt = """你是企业名片的信息提取专家。请仔细分析提供的名片，精确提取以下信息：
+        prompt = """你是企业名片的信息提取专家。请仔细分析提供的图片，精确提取名片信息。
 
 ## 提取要求
 - 区分中英文内容，分别提取
@@ -520,7 +520,7 @@ def parse_text_with_qwen25VLplus(image_data):
 12. 中文邮政编码 (postal_code_zh)
 13. 英文邮政编码 (postal_code_en)
 14. 品牌组合 (brand_group) - 如有多个品牌，使用逗号分隔
-15. 职业轨迹 (career_path) - 如能从名片中推断，以JSON数组格式返回，包含当前日期，公司名称和职位
+15. 职业轨迹 (career_path) - 如能从名片中推断，以JSON数组格式返回，包含当前日期，公司名称和职位。自动生成当前日期。
 16. 隶属关系 (affiliation) - 如能从名片中推断，以JSON数组格式返回，包含公司名称和隶属集团名称
 ## 输出格式
 请以严格的JSON格式返回结果，不要添加任何额外解释文字。JSON格式如下：
@@ -545,10 +545,11 @@ def parse_text_with_qwen25VLplus(image_data):
 }
 ```"""
         
-        # 调用 Qwen 2.5 VL Plus API
-        logging.info("发送请求到 Qwen 2.5 VL Plus 模型")
+        # 调用 Qwen VL Max  API
+        logging.info("发送请求到 Qwen VL Max 模型")
         completion = client.chat.completions.create(
-            model="qwen-vl-plus",
+            # model="qwen-vl-plus",
+            model="qwen-vl-max-latest",
             messages=[
                 {
                     "role": "user",
@@ -590,7 +591,7 @@ def parse_text_with_qwen25VLplus(image_data):
         return extracted_data
         
     except Exception as e:
-        error_msg = f"Qwen 2.5 VL Plus 模型解析失败: {str(e)}"
+        error_msg = f"Qwen VL Max 模型解析失败: {str(e)}"
         logging.error(error_msg, exc_info=True)
         raise Exception(error_msg)