# Release Notes - 时区修正版本

## 版本信息

- **版本号**: v1.0-timezone-fix
- **发布日期**: 2026-01-12
- **兼容性**: Python 3.8+

## 🎯 主要变更

### 时区统一修正

将所有时间字段从 UTC 时间改为东八区（Asia/Shanghai）时间，确保时间显示符合中国用户习惯。

#### 影响的数据表

| 表名 | 修正的字段 |
|-----|-----------|
| `data_orders` | `created_at`, `updated_at`, `processed_at` |
| `data_products` | `created_at`, `updated_at`, `last_updated_at`, `last_viewed_at` |
| `metadata_review_records` | `created_at`, `updated_at`, `resolved_at` |
| `metadata_version_history` | `created_at` |

## ✨ 新增功能

### 1. 时区工具模块

新增 `app/core/common/timezone_utils.py`，提供统一的时区处理：

- `now_china()` - 获取当前东八区时间（带时区信息）
- `now_china_naive()` - 获取当前东八区时间（用于数据库存储）
- `to_china_time()` - 转换任意时区到东八区
- `utc_to_china_naive()` - UTC 转东八区（不带时区信息）

### 2. 自动化运维脚本

新增多个运维脚本，简化部署和故障排查：

- `scripts/fix_startup.sh` - 自动修复启动问题
- `scripts/diagnose_issue.sh` - 全面的问题诊断
- `scripts/TROUBLESHOOTING.md` - 详细的故障排查指南

### 3. 完整的文档

- `QUICK_FIX.md` - 快速修复指南
- `PYTHON38_COMPATIBILITY.md` - Python 3.8 兼容性说明
- `DEPLOYMENT_GUIDE.md` - 完整部署指南
- `docs/timezone_fix_summary.md` - 技术实现总结

## 🔧 技术改进

### Python 版本兼容性

代码已完全兼容 Python 3.8 和 3.9+：

```python
try:
    from zoneinfo import ZoneInfo  # Python 3.9+
except ImportError:
    from backports.zoneinfo import ZoneInfo  # Python 3.8
```

### 代码质量提升

- ✅ 类型注解优化：`Optional[X]` → `X | None`
- ✅ 异常处理优化：`try-except-pass` → `contextlib.suppress()`
- ✅ 集合创建优化：`set(generator)` → `{set comprehension}`
- ✅ 通过所有 linter 检查

## 📝 修改的文件

### 核心代码（6 个文件）

1. `app/core/common/timezone_utils.py` - **新建**
2. `app/models/data_product.py` - 修改 DataProduct 和 DataOrder 模型
3. `app/models/metadata_review.py` - 修改两个模型和一个函数
4. `app/core/data_service/data_product_service.py` - 修改 9 处时间处理
5. `app/core/meta_data/redundancy_check.py` - 修改时间处理 + 代码优化
6. `app/core/business_domain/business_domain.py` - 修改时间处理

### 运维脚本（3 个文件）

1. `scripts/fix_startup.sh` - **新建**
2. `scripts/diagnose_issue.sh` - **新建**
3. `scripts/TROUBLESHOOTING.md` - **新建**

### 文档（5 个文件）

1. `QUICK_FIX.md` - **新建**
2. `PYTHON38_COMPATIBILITY.md` - **新建**
3. `DEPLOYMENT_GUIDE.md` - **新建**
4. `RELEASE_NOTES.md` - **新建**（本文件）
5. `docs/timezone_fix_summary.md` - **新建**

## ⚙️ 部署要求

### 系统依赖

```bash
sudo apt-get install -y tzdata
```

### Python 依赖

**Python 3.8**:
```bash
pip install backports.zoneinfo
```

**Python 3.9+**:
无需额外安装（使用标准库）

## 🚀 部署步骤

### 快速部署（推荐）

```bash
# 1. 上传代码
cd /opt/dataops-platform
git pull origin main

# 2. 运行自动修复脚本
cd scripts
sudo chmod +x fix_startup.sh
sudo ./fix_startup.sh

# 3. 验证部署
sudo supervisorctl status dataops-platform
curl http://localhost:5500/api/system/health
```

详细步骤请参考 `DEPLOYMENT_GUIDE.md`

## ⚠️ 重要提示

### 已有数据

数据库中已存在的记录可能使用 UTC 时间。新旧数据会混合存在。

**可选的数据迁移**（将历史数据统一为东八区时间）：

```sql
-- 将 UTC 时间转换为东八区时间（+8小时）
UPDATE data_orders 
SET created_at = created_at + INTERVAL '8 hours',
    updated_at = updated_at + INTERVAL '8 hours',
    processed_at = processed_at + INTERVAL '8 hours'
WHERE created_at < '2026-01-12 00:00:00';
```

完整的迁移 SQL 请参考 `docs/timezone_fix_summary.md`

### API 变更

所有 API 返回的时间字段现在表示**东八区时间**，而不是 UTC 时间。

**示例**：
```json
{
  "created_at": "2026-01-12T18:30:45",  // 东八区时间
  "updated_at": "2026-01-12T18:30:45"   // 东八区时间
}
```

## 🐛 已知问题

无

## 🔄 回滚方案

如果需要回滚：

```bash
cd /opt/dataops-platform
git reset --hard HEAD~1
sudo supervisorctl restart dataops-platform
```

## 📊 测试建议

部署后请验证以下功能：

1. ✅ 创建新数据订单，检查 `created_at` 是否为东八区当前时间
2. ✅ 更新订单状态，检查 `updated_at` 和 `processed_at`
3. ✅ 注册数据产品，检查时间字段
4. ✅ 查看数据产品，检查 `last_viewed_at` 更新
5. ✅ 创建元数据审核记录，检查时间字段

## 📞 支持

### 快速修复

遇到问题？运行快速修复脚本：

```bash
cd /opt/dataops-platform/scripts
sudo ./fix_startup.sh
```

### 问题诊断

运行诊断脚本获取详细信息：

```bash
cd /opt/dataops-platform/scripts
sudo ./diagnose_issue.sh
```

### 查看日志

```bash
# 最重要的日志
sudo tail -f /var/log/supervisor/dataops-platform-stderr.log
```

### 文档索引

- 🚀 **快速开始**: `QUICK_FIX.md`
- 📖 **部署指南**: `DEPLOYMENT_GUIDE.md`
- 🐍 **Python 3.8**: `PYTHON38_COMPATIBILITY.md`
- 🔧 **故障排查**: `scripts/TROUBLESHOOTING.md`
- 📚 **技术细节**: `docs/timezone_fix_summary.md`

## 👥 贡献者

- AI Assistant - 时区修正实现
- 项目团队 - 需求提出和测试

## 📅 下一步计划

- [ ] 监控生产环境运行情况
- [ ] 收集用户反馈
- [ ] 考虑是否需要迁移历史数据

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**发布人**: AI Assistant  
**发布日期**: 2026-01-12  
**文档版本**: 1.0