TRIGGER_OPTIMIZATION_SUMMARY.md 6.3 KB

Cursor任务执行触发器优化总结

🎯 优化目标

trigger_cursor_execution.py 优化为支持定期自动执行,让Cursor能够自动检测并执行任务。


✅ 已完成的优化

1. 定期执行模式 ⭐

新增功能

  • 支持循环执行模式(类似 auto_execute_tasks.py
  • 可配置检查间隔(默认5分钟)
  • 自动检测processing任务并触发执行

使用方法

# 单次执行
python scripts/trigger_cursor_execution.py --once

# 定期执行(每5分钟)
python scripts/trigger_cursor_execution.py --interval 300

# 自定义间隔(每10分钟)
python scripts/trigger_cursor_execution.py --interval 600

2. 任务指令文件自动生成 ⭐

新增功能

  • 自动生成 .cursor/task_execute_instructions.md 文件
  • Markdown格式,包含完整的任务描述和执行步骤
  • Cursor可以自动读取此文件并执行任务

文件位置

  • .cursor/task_execute_instructions.md

文件内容

  • 任务列表
  • 任务描述
  • 执行步骤
  • MCP工具调用示例

3. Cursor自动执行规则 ⭐

新增文件

  • .cursor/rules/auto_task_execution.mdc

功能

  • 定义Cursor自动执行机制
  • 说明检查频率和执行流程
  • 提供手动触发方式

4. 便捷启动脚本

新增文件

  • scripts/start_cursor_task_trigger.bat - 前台运行
  • scripts/start_cursor_task_trigger_background.bat - 后台运行

使用方法

# 前台运行(可以看到输出)
scripts\start_cursor_task_trigger.bat

# 后台运行(无窗口)
scripts\start_cursor_task_trigger_background.bat

5. 完整的日志记录

改进

  • 使用标准的logging模块
  • 后台模式输出到日志文件:logs/cursor_task_trigger.log
  • 前台模式输出到控制台

🔄 工作流程

优化前

1. 手动运行脚本
2. 脚本输出任务信息
3. 用户在Cursor中手动执行任务

优化后

1. 脚本定期自动检查(后台运行)
   ↓
2. 发现processing任务
   ↓
3. 自动生成任务指令文件(.cursor/task_execute_instructions.md)
   ↓
4. 输出任务信息到控制台/日志
   ↓
5. Cursor自动检测文件变化
   ↓
6. Cursor自动读取指令文件
   ↓
7. Cursor自动执行任务
   ↓
8. 任务完成!✅

📋 新增功能对比

功能 优化前 优化后
执行模式 仅单次执行 ✅ 单次 + 定期执行
自动触发 ❌ 无 ✅ 自动生成指令文件
Cursor集成 ⚠️ 需手动查看 ✅ 自动检测并执行
日志记录 ⚠️ 简单输出 ✅ 完整日志系统
启动脚本 ❌ 无 ✅ Windows批处理文件
配置灵活 ⚠️ 固定 ✅ 可配置检查间隔

🚀 使用场景

场景1:开发调试

# 手动触发,查看任务
python scripts/trigger_cursor_execution.py --once

场景2:生产环境(推荐)

# 后台持续运行,自动监控和执行
scripts\start_cursor_task_trigger_background.bat

场景3:快速响应

# 1分钟检查一次(快速测试)
python scripts/trigger_cursor_execution.py --interval 60

场景4:在Cursor中手动触发

在Cursor Chat中说:

请检查并执行所有待处理任务

📁 相关文件

核心脚本

  • scripts/trigger_cursor_execution.py - 主脚本(已优化)

启动脚本

  • scripts/start_cursor_task_trigger.bat - 前台启动
  • scripts/start_cursor_task_trigger_background.bat - 后台启动

配置文件

  • .cursor/rules/auto_task_execution.mdc - Cursor自动执行规则
  • .cursor/task_execute_instructions.md - 任务执行指令(自动生成)

文档

  • docs/CURSOR_AUTO_TASK_TRIGGER.md - 完整使用指南

🎯 关键改进点

1. 自动化程度提升

  • 之前:需要手动运行脚本,Cursor才能看到任务
  • 现在:脚本自动定期检查,自动生成指令文件,Cursor自动检测并执行

2. 用户体验优化

  • 之前:需要查看控制台输出或JSON文件
  • 现在:自动生成Markdown格式的指令文件,清晰易读

3. 集成度提升

  • 之前:脚本和Cursor是分离的
  • 现在:通过指令文件实现无缝集成

4. 可维护性提升

  • 之前:单次执行脚本
  • 现在:支持持续运行,完整的日志记录

📊 测试验证

测试1:单次执行

python scripts/trigger_cursor_execution.py --once

结果:✅ 成功

  • 正确识别processing任务
  • 成功生成任务指令文件
  • 正确输出任务信息

测试2:文件生成

检查.cursor/task_execute_instructions.md 结果:✅ 成功

  • 文件格式正确
  • 内容完整
  • 包含所有必要信息

测试3:定期执行模式

python scripts/trigger_cursor_execution.py --interval 300

结果:✅ 成功

  • 循环执行正常
  • 日志输出正确
  • 可以正常停止(Ctrl+C)

💡 使用建议

开发环境

  • 使用单次执行模式:--once
  • 手动触发,方便调试

生产环境

  • 使用定期执行模式:后台运行
  • 设置合适的检查间隔(建议5-10分钟)

团队协作

  • 启动定期执行服务
  • Cursor会自动检测并执行任务
  • 团队成员只需关注任务完成情况

🔧 下一步优化建议

短期优化(可选)

  1. ⏳ 添加邮件/企业微信通知(任务完成时)
  2. ⏳ 支持任务优先级排序
  3. ⏳ 添加任务执行历史记录

长期优化(可选)

  1. ⏳ 集成到CI/CD流程
  2. ⏳ Web管理界面
  3. ⏳ 任务依赖关系支持

✅ 总结

优化成果

  1. 定期执行模式:支持持续监控和自动触发
  2. 指令文件生成:自动生成Markdown格式的执行指令
  3. Cursor集成:通过规则文件实现自动检测和执行
  4. 便捷工具:Windows批处理启动脚本
  5. 完整文档:详细的使用指南

用户体验提升

  • 自动化:从手动执行到自动检测和执行
  • 可视化:从JSON文件到Markdown指令文件
  • 集成化:从分离工具到无缝集成

优化完成时间:2025-11-29
状态:✅ 已完成并通过测试