任务自动执行 - 快速开始指南

🎯 问题与解决方案

问题诊断

您遇到的问题：

✅ task-manager MCP已读取任务
✅ 任务状态已改为processing
❌ 但Cursor没有收到任务指令，没有开始执行

根本原因

MCP协议是被动的：

MCP工具必须被主动调用才会执行
即使MCP读取了任务，也只是返回文本结果
不会自动触发Cursor执行任何操作

解决方案

我们提供了3种方式让Cursor自动感知并执行任务。

🚀 方式1：最简单 - 直接在Cursor中说（推荐）

在Cursor Chat中输入：

请检查并执行所有pending任务

或者：

@task-manager 执行所有pending任务

Cursor会自动：

调用get_pending_tasks获取任务
对每个任务调用execute_task
根据任务描述生成Python代码
自动更新任务状态为completed

优点：

✅ 最简单，无需配置
✅ 立即执行
✅ 适合临时使用

缺点：

❌ 需要手动触发

🤖 方式2：自动化 - Python自动执行脚本（推荐生产环境）

2.1 执行一次检查

python scripts/auto_execute_tasks.py --once

2.2 持续监控（每5分钟检查一次）

python scripts/auto_execute_tasks.py --interval 300

2.3 在后台运行

Windows（PowerShell）：

Start-Process python -ArgumentList "scripts/auto_execute_tasks.py" -WindowStyle Hidden

Linux/Mac：

nohup python scripts/auto_execute_tasks.py > logs/auto_execute.log 2>&1 &

优点：

✅ 真正的自动化
✅ 无需人工干预
✅ 适合生产环境

缺点：

❌ 需要运行额外的Python进程
❌ 需要安装psycopg2：pip install psycopg2-binary

📋 方式3：任务提示 - Cursor Agent（友好提示）

执行一次

python scripts/cursor_task_agent.py --once

守护进程模式

python scripts/cursor_task_agent.py --daemon --interval 300

这个脚本会：

从数据库读取pending任务
为每个任务创建Markdown提示文件
文件保存在.cursor/task_prompts/目录
用户打开提示文件可以看到任务详情

优点：

✅ 友好的用户界面
✅ 任务信息可视化

缺点：

❌ 不是完全自动化
❌ 用户仍需手动执行

📚 完整文档

详细说明请参阅：docs/CURSOR_AUTO_TASK_EXECUTION.md

✅ 当前状态

已完成

✅ 分析问题：MCP与Cursor的互动机制
✅ 创建脚本：
- scripts/auto_execute_tasks.py - 自动执行脚本
- scripts/cursor_task_agent.py - 任务提示脚本
✅ 完成文档：
- docs/CURSOR_AUTO_TASK_EXECUTION.md - 完整指南
- docs/TASK_EXECUTION_QUICK_START.md - 快速开始
✅ 测试验证：成功执行task_id=8的任务

测试结果

任务8执行情况：

任务ID：8
任务名称：从数据源中导入科室对照表
状态：✅ completed
生成文件：
- app/core/data_flow/import_dept_mapping.py - 导入脚本
- app/core/data_flow/import_dept_config.json - 配置文件

🎉 立即开始

对于当前pending任务

在Cursor Chat中输入：

请检查并执行所有pending任务

设置自动化（推荐）

打开新终端
运行：
```
python scripts/auto_execute_tasks.py
```
这个脚本会每5分钟自动检查新任务并执行它们。

💡 使用建议

开发环境
- 使用方式1（直接在Cursor中说）
- 简单快速，适合调试
生产环境
- 使用方式2（自动执行脚本）
- 在后台运行，完全自动化
- 建议设置为系统服务
团队协作
- 使用方式3（任务提示）+ 方式1
- Agent创建任务提示
- 开发者看到提示后在Cursor中执行
🔧 故障排查

问题：脚本报错"ModuleNotFoundError"

解决：
```
pip install psycopg2-binary
```

问题：无法连接数据库

检查：

PostgreSQL服务是否运行
mcp-servers/task-manager/config.json 中的数据库URI是否正确
网络连接是否正常

问题：任务一直是processing状态

原因：任务被执行但没有调用update_task_status更新状态

解决：

手动更新任务状态（在Cursor中）：

调用工具: update_task_status
参数: {
"task_id": <任务ID>,
"status": "completed",
"code_name": "<文件名>.py",
"code_path": "app/core/data_flow"
}

或重置任务为pending（在数据库中）：
```
UPDATE task_list 
SET status = 'pending' 
WHERE task_id = <任务ID>;
```
📞 获取帮助

如有问题，请查看：
- 完整文档：docs/CURSOR_AUTO_TASK_EXECUTION.md
- 日志文件：logs/cursor_task_agent.log 或 logs/auto_execute.log
- Task Manager README：mcp-servers/task-manager/README.md
祝您使用愉快！🚀

TASK_EXECUTION_QUICK_START.md 4.9 KB Előzmények Nyers