routes.py 72 KB

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7152815291530153115321533153415351536153715381539154015411542154315441545154615471548154915501551155215531554155515561557155815591560156115621563156415651566156715681569157015711572157315741575157615771578157915801581158215831584158515861587158815891590159115921593159415951596159715981599160016011602160316041605160616071608160916101611161216131614161516161617161816191620162116221623162416251626162716281629163016311632163316341635163616371638163916401641164216431644164516461647164816491650165116521653165416551656165716581659166016611662166316641665166616671668166916701671167216731674167516761677167816791680168116821683168416851686168716881689169016911692169316941695169616971698169917001701170217031704170517061707170817091710171117121713171417151716171717181719172017211722172317241725172617271728172917301731173217331734173517361737173817391740174117421743174417451746174717481749175017511752175317541755175617571758175917601761176217631764176517661767176817691770177117721773177417751776177717781779178017811782178317841785178617871788178917901791179217931794179517961797179817991800180118021803180418051806180718081809181018111812181318141815181618171818181918201821182218231824182518261827182818291830183118321833183418351836183718381839184018411842184318441845184618471848184918501851185218531854185518561857185818591860186118621863186418651866186718681869187018711872187318741875187618771878187918801881188218831884188518861887188818891890189118921893189418951896189718981899190019011902190319041905190619071908190919101911191219131914191519161917191819191920192119221923192419251926192719281929193019311932193319341935193619371938193919401941194219431944194519461947194819491950195119521953195419551956195719581959196019611962196319641965196619671968196919701971197219731974197519761977197819791980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022202320242025202620272028202920302031203220332034203520362037203820392040204120422043204420452046204720482049205020512052205320542055205620572058205920602061206220632064206520662067206820692070207120722073207420752076207720782079208020812082208320842085208620872088208920902091209220932094209520962097209820992100210121022103210421052106210721082109211021112112211321142115211621172118211921202121212221232124212521262127212821292130213121322133213421352136213721382139214021412142214321442145214621472148214921502151215221532154215521562157
  1. from flask import jsonify, request, make_response, Blueprint, current_app, send_file
  2. from datetime import datetime
  3. from app.api.data_parse import bp
  4. from app.core.data_parse.parse_system import (
  5. update_business_card,
  6. get_business_cards,
  7. update_business_card_status,
  8. create_talent_tag,
  9. get_talent_tag_list,
  10. update_talent_tag,
  11. delete_talent_tag,
  12. query_neo4j_graph,
  13. talent_get_tags,
  14. talent_update_tags,
  15. get_business_card,
  16. search_business_cards_by_mobile,
  17. get_duplicate_records,
  18. process_duplicate_record,
  19. get_duplicate_record_detail,
  20. fix_broken_duplicate_records
  21. )
  22. # 导入解析任务相关函数
  23. from app.core.data_parse.parse_task import (
  24. get_parse_tasks,
  25. get_parse_task_detail,
  26. add_parse_task,
  27. add_parsed_talents
  28. )
  29. # 导入酒店管理相关函数
  30. from app.core.data_parse.hotel_management import (
  31. get_hotel_positions_list,
  32. add_hotel_positions,
  33. update_hotel_positions,
  34. query_hotel_positions,
  35. delete_hotel_positions,
  36. get_hotel_group_brands_list,
  37. add_hotel_group_brands,
  38. update_hotel_group_brands,
  39. query_hotel_group_brands,
  40. delete_hotel_group_brands
  41. )
  42. # 导入名片处理函数
  43. from app.core.data_parse.parse_card import delete_business_card, batch_process_business_card_images
  44. # 导入网页文本解析函数
  45. from app.core.data_parse.parse_web import batch_process_md
  46. # 导入简历解析函数
  47. from app.core.data_parse.parse_resume import batch_parse_resumes
  48. # 导入门墩儿数据处理函数
  49. from app.core.data_parse.parse_menduner import batch_process_menduner_data
  50. # 导入图片批量处理函数
  51. from app.core.data_parse.parse_pic import batch_process_images
  52. from app.config.config import DevelopmentConfig, ProductionConfig
  53. import logging
  54. import boto3
  55. from botocore.config import Config
  56. from botocore.exceptions import ClientError
  57. from io import BytesIO
  58. import base64
  59. import os
  60. import urllib.parse
  61. from minio import Minio
  62. # Define logger
  63. logger = logging.getLogger(__name__)
  64. # For failure responses
  65. def failed(message, code=500):
  66. return {
  67. 'success': False,
  68. 'message': message,
  69. 'data': None
  70. }, code
  71. # 根据环境选择配置
  72. if os.environ.get('FLASK_ENV') == 'production':
  73. config = ProductionConfig()
  74. else:
  75. config = DevelopmentConfig()
  76. # 使用配置变量
  77. minio_url = f"{'https' if config.MINIO_SECURE else 'http'}://{config.MINIO_HOST}"
  78. minio_access_key = config.MINIO_USER
  79. minio_secret_key = config.MINIO_PASSWORD
  80. minio_bucket = config.MINIO_BUCKET
  81. use_ssl = config.MINIO_SECURE
  82. def get_minio_client():
  83. """获取 MinIO 客户端实例"""
  84. return Minio(
  85. '192.168.3.143:9000',
  86. access_key=config.MINIO_USER,
  87. secret_key=config.MINIO_PASSWORD,
  88. secure=config.MINIO_SECURE
  89. )
  90. # 更新名片信息接口
  91. @bp.route('/business-cards/<int:card_id>', methods=['PUT'])
  92. def update_business_card_route(card_id):
  93. """
  94. 更新名片信息的API接口
  95. 路径参数:
  96. - card_id: 名片记录ID
  97. 请求参数:
  98. - JSON格式的名片信息
  99. 返回:
  100. - JSON: 包含更新后的名片信息和处理状态
  101. """
  102. # 获取请求数据
  103. data = request.json
  104. if not data:
  105. return jsonify({
  106. 'success': False,
  107. 'message': '请求数据为空',
  108. 'data': None
  109. }), 400
  110. # 调用业务逻辑函数处理更新
  111. result = update_business_card(card_id, data)
  112. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  113. status_code = 200 if result['success'] else 500
  114. if 'not found' in result.get('message', '').lower() or '未找到' in result.get('message', ''):
  115. status_code = 404
  116. return jsonify(result), status_code
  117. # 获取所有名片记录的API接口
  118. @bp.route('/get-business-cards', methods=['GET'])
  119. def get_business_cards_route():
  120. """
  121. 获取所有名片记录的API接口
  122. 返回:
  123. - JSON: 包含名片记录列表和处理状态
  124. """
  125. # 调用业务逻辑函数获取名片列表
  126. result = get_business_cards()
  127. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  128. status_code = 200 if result['success'] else 500
  129. return jsonify(result), status_code
  130. @bp.route('/update-business-cards/<int:card_id>/status', methods=['PUT'])
  131. def update_business_card_status_route(card_id):
  132. """
  133. 更新名片状态的API接口
  134. 路径参数:
  135. - card_id: 名片记录ID
  136. 请求参数:
  137. - JSON格式,包含status字段
  138. 返回:
  139. - JSON: 包含更新后的名片信息和处理状态
  140. """
  141. # 获取请求数据
  142. data = request.json
  143. if not data or 'status' not in data:
  144. return jsonify({
  145. 'success': False,
  146. 'message': '请求数据为空或缺少status字段',
  147. 'data': None
  148. }), 400
  149. status = data['status']
  150. # 调用业务逻辑函数处理状态更新
  151. result = update_business_card_status(card_id, status)
  152. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  153. status_code = 200 if result['success'] else 500
  154. if 'not found' in result.get('message', '').lower() or '未找到' in result.get('message', ''):
  155. status_code = 404
  156. return jsonify(result), status_code
  157. # 从MinIO获取名片图片的API接口
  158. @bp.route('/business-cards/image/<path:image_path>', methods=['GET'])
  159. def get_business_card_image(image_path):
  160. """
  161. 从MinIO获取名片图片的API接口
  162. 路径参数:
  163. - image_path: MinIO中的图片路径
  164. 返回:
  165. - 图片数据流
  166. """
  167. try:
  168. # 记录下载请求信息,便于调试
  169. logger.info(f"获取名片图片请求: {image_path}")
  170. # 获取 MinIO 客户端
  171. minio_client = get_minio_client()
  172. if not minio_client:
  173. return jsonify(failed("MinIO客户端初始化失败")), 500
  174. try:
  175. # 使用正确的MinIO客户端方法
  176. data = minio_client.get_object(minio_bucket, image_path)
  177. # 创建内存文件流
  178. file_stream = BytesIO(data.read())
  179. # 获取文件名
  180. file_name = image_path.split('/')[-1]
  181. # 返回文件
  182. return send_file(
  183. file_stream,
  184. as_attachment=False, # 设置为False,让浏览器直接显示图片
  185. download_name=file_name,
  186. mimetype='image/jpeg' # 根据实际图片类型设置
  187. )
  188. except Exception as e:
  189. logger.error(f"MinIO获取文件失败: {str(e)}")
  190. return jsonify(failed(f"文件获取失败: {str(e)}")), 404
  191. except Exception as e:
  192. logger.error(f"文件下载失败: {str(e)}")
  193. return jsonify(failed(str(e))), 500
  194. finally:
  195. # 确保关闭数据流
  196. if 'data' in locals():
  197. data.close()
  198. # 创建人才标签接口
  199. @bp.route('/create-talent-tag', methods=['POST'])
  200. def create_talent_tag_route():
  201. """
  202. 创建人才标签的API接口
  203. 请求参数:
  204. - JSON格式,包含以下字段:
  205. - name: 标签名称
  206. - category: 标签分类
  207. - description: 标签描述
  208. - status: 启用状态,默认为'active'
  209. 返回:
  210. - JSON: 包含创建结果和标签信息
  211. """
  212. try:
  213. # 获取请求数据
  214. data = request.get_json()
  215. if not data:
  216. return jsonify({
  217. 'success': False,
  218. 'message': '请求数据为空',
  219. 'data': None
  220. }), 400
  221. # 验证必要字段
  222. if 'name' not in data or not data['name']:
  223. return jsonify({
  224. 'success': False,
  225. 'message': '标签名称不能为空',
  226. 'data': None
  227. }), 400
  228. # 处理分类字段,如果未提供则设置默认值
  229. if 'category' not in data or not data['category']:
  230. data['category'] = '未分类'
  231. # 调用业务逻辑函数处理创建
  232. result = create_talent_tag(data)
  233. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  234. status_code = 200 if result['success'] else 500
  235. return jsonify(result), status_code
  236. except Exception as e:
  237. logger.error(f"创建人才标签失败: {str(e)}")
  238. return jsonify({
  239. 'success': False,
  240. 'message': f'创建人才标签失败: {str(e)}',
  241. 'data': None
  242. }), 500
  243. # 获取人才标签列表接口
  244. @bp.route('/get-talent-tag-list', methods=['GET'])
  245. def get_talent_tag_list_route():
  246. """
  247. 获取人才标签列表的API接口
  248. 返回:
  249. - JSON: 包含人才标签列表和处理状态
  250. """
  251. try:
  252. # 调用业务逻辑函数获取人才标签列表
  253. result = get_talent_tag_list()
  254. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  255. status_code = 200 if result['success'] else 500
  256. return jsonify(result), status_code
  257. except Exception as e:
  258. logger.error(f"获取人才标签列表失败: {str(e)}")
  259. return jsonify({
  260. 'success': False,
  261. 'message': f'获取人才标签列表失败: {str(e)}',
  262. 'data': []
  263. }), 500
  264. # 更新人才标签接口
  265. @bp.route('/update-talent-tag/<int:tag_id>', methods=['PUT'])
  266. def update_talent_tag_route(tag_id):
  267. """
  268. 更新人才标签的API接口
  269. 路径参数:
  270. - tag_id: 标签节点ID
  271. 请求参数:
  272. - JSON格式,可能包含以下字段:
  273. - name: 标签名称
  274. - category: 标签分类
  275. - description: 标签描述
  276. - status: 启用状态
  277. 返回:
  278. - JSON: 包含更新结果和标签信息
  279. """
  280. try:
  281. # 获取请求数据
  282. data = request.get_json()
  283. if not data:
  284. return jsonify({
  285. 'success': False,
  286. 'message': '请求数据为空',
  287. 'data': None
  288. }), 400
  289. # 调用业务逻辑函数处理更新
  290. result = update_talent_tag(tag_id, data)
  291. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  292. if not result['success']:
  293. if result['code'] == 404:
  294. status_code = 404
  295. elif result['code'] == 400:
  296. status_code = 400
  297. else:
  298. status_code = 500
  299. else:
  300. status_code = 200
  301. return jsonify(result), status_code
  302. except Exception as e:
  303. logger.error(f"更新人才标签失败: {str(e)}")
  304. return jsonify({
  305. 'success': False,
  306. 'message': f'更新人才标签失败: {str(e)}',
  307. 'data': None
  308. }), 500
  309. # 删除人才标签接口
  310. @bp.route('/delete-talent-tag/<int:tag_id>', methods=['DELETE'])
  311. def delete_talent_tag_route(tag_id):
  312. """
  313. 删除人才标签的API接口
  314. 路径参数:
  315. - tag_id: 标签节点ID
  316. 返回:
  317. - JSON: 包含删除结果和被删除的标签信息
  318. """
  319. try:
  320. # 调用业务逻辑函数执行删除
  321. result = delete_talent_tag(tag_id)
  322. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  323. if not result['success']:
  324. if result['code'] == 404:
  325. status_code = 404
  326. else:
  327. status_code = 500
  328. else:
  329. status_code = 200
  330. return jsonify(result), status_code
  331. except Exception as e:
  332. logger.error(f"删除人才标签失败: {str(e)}")
  333. return jsonify({
  334. 'success': False,
  335. 'message': f'删除人才标签失败: {str(e)}',
  336. 'data': None
  337. }), 500
  338. @bp.route('/query-kg', methods=['POST'])
  339. def query_kg():
  340. """
  341. 查询知识图谱API接口
  342. 请求参数:
  343. - query_requirement: 查询需求描述(JSON格式)
  344. 返回:
  345. - JSON: 包含查询结果和处理状态
  346. """
  347. try:
  348. # 获取请求数据
  349. data = request.json
  350. if not data or 'query_requirement' not in data:
  351. return jsonify({
  352. 'code': 400,
  353. 'success': False,
  354. 'message': '请求数据为空或缺少query_requirement字段',
  355. 'data': []
  356. }), 400
  357. query_requirement = data['query_requirement']
  358. # 调用业务逻辑函数执行查询
  359. result = query_neo4j_graph(query_requirement)
  360. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  361. status_code = 200 if result['success'] else 500
  362. return jsonify(result), status_code
  363. except Exception as e:
  364. logger.error(f"查询知识图谱失败: {str(e)}")
  365. return jsonify({
  366. 'code': 500,
  367. 'success': False,
  368. 'message': f"查询知识图谱失败: {str(e)}",
  369. 'data': []
  370. }), 500
  371. @bp.route('/talent-get-tags/<int:talent_id>', methods=['GET'])
  372. def talent_get_tags_route(talent_id):
  373. """
  374. 获取人才标签的API接口
  375. 路径参数:
  376. - talent_id: 人才节点ID
  377. 返回:
  378. - JSON: 包含人才关联的标签列表和处理状态
  379. """
  380. try:
  381. # 调用业务逻辑函数获取人才标签
  382. result = talent_get_tags(talent_id)
  383. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  384. status_code = 200 if result['success'] else 500
  385. return jsonify(result), status_code
  386. except Exception as e:
  387. logger.error(f"获取人才标签失败: {str(e)}")
  388. return jsonify({
  389. 'code': 500,
  390. 'success': False,
  391. 'message': f"获取人才标签失败: {str(e)}",
  392. 'data': []
  393. }), 500
  394. @bp.route('/talent-update-tags', methods=['POST'])
  395. def talent_update_tags_route():
  396. """
  397. 更新人才标签关系的API接口
  398. 请求参数:
  399. - JSON数组,包含talent和tag字段的对象列表
  400. 例如: [
  401. {"talent": 12345, "tag": "市场营销"},
  402. {"talent": 12345, "tag": "酒店管理"}
  403. ]
  404. 返回:
  405. - JSON: 包含更新结果的状态信息
  406. """
  407. try:
  408. # 获取请求数据
  409. data = request.json
  410. if not data:
  411. return jsonify({
  412. 'code': 400,
  413. 'success': False,
  414. 'message': '请求数据为空',
  415. 'data': None
  416. }), 400
  417. # 调用业务逻辑函数处理标签关系更新
  418. result = talent_update_tags(data)
  419. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  420. if result['code'] == 200:
  421. status_code = 200
  422. elif result['code'] == 206:
  423. status_code = 206 # Partial Content
  424. elif result['code'] == 400:
  425. status_code = 400 # Bad Request
  426. elif result['code'] == 404:
  427. status_code = 404 # Not Found
  428. else:
  429. status_code = 500 # Internal Server Error
  430. return jsonify(result), status_code
  431. except Exception as e:
  432. logger.error(f"更新人才标签关系失败: {str(e)}")
  433. return jsonify({
  434. 'code': 500,
  435. 'success': False,
  436. 'message': f"更新人才标签关系失败: {str(e)}",
  437. 'data': None
  438. }), 500
  439. # 获取单个名片记录的API接口
  440. @bp.route('/get-business-card/<int:card_id>', methods=['GET'])
  441. def get_business_card_route(card_id):
  442. """
  443. 获取单个名片记录的API接口
  444. 路径参数:
  445. - card_id: 名片记录ID
  446. 返回:
  447. - JSON: 包含名片记录信息和处理状态
  448. """
  449. # 调用业务逻辑函数获取名片记录
  450. result = get_business_card(card_id)
  451. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  452. if not result['success']:
  453. if result['code'] == 404:
  454. status_code = 404
  455. else:
  456. status_code = 500
  457. else:
  458. status_code = 200
  459. return jsonify(result), status_code
  460. @bp.route('/search-business-cards-by-mobile', methods=['GET'])
  461. def search_business_cards_by_mobile_route():
  462. """
  463. 根据手机号码搜索名片记录的API接口
  464. 查询参数:
  465. - mobile: 要搜索的手机号码
  466. 返回:
  467. - JSON: 包含搜索到的名片记录列表和处理状态
  468. 示例:
  469. GET /search-business-cards-by-mobile?mobile=13800138000
  470. """
  471. try:
  472. # 获取查询参数
  473. mobile_number = request.args.get('mobile', '').strip()
  474. if not mobile_number:
  475. return jsonify({
  476. 'success': False,
  477. 'message': '请提供要搜索的手机号码',
  478. 'data': []
  479. }), 400
  480. # 调用业务逻辑函数搜索名片记录
  481. result = search_business_cards_by_mobile(mobile_number)
  482. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  483. if result['code'] == 200:
  484. status_code = 200
  485. elif result['code'] == 400:
  486. status_code = 400
  487. else:
  488. status_code = 500
  489. return jsonify(result), status_code
  490. except Exception as e:
  491. # 处理未预期的异常
  492. error_msg = f"根据手机号码搜索名片时发生错误: {str(e)}"
  493. logger.error(error_msg, exc_info=True)
  494. return jsonify({
  495. 'success': False,
  496. 'message': error_msg,
  497. 'data': []
  498. }), 500
  499. @bp.route('/get-hotel-positions-list', methods=['GET'])
  500. def get_hotel_positions_list_route():
  501. """
  502. 获取酒店职位数据表全部记录的API接口
  503. 返回:
  504. - JSON: 包含酒店职位记录列表和处理状态
  505. """
  506. try:
  507. # 调用业务逻辑函数获取酒店职位列表
  508. result = get_hotel_positions_list()
  509. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  510. status_code = 200 if result['success'] else 500
  511. return jsonify(result), status_code
  512. except Exception as e:
  513. # 处理未预期的异常
  514. error_msg = f"获取酒店职位列表时发生错误: {str(e)}"
  515. logger.error(error_msg, exc_info=True)
  516. return jsonify({
  517. 'success': False,
  518. 'message': error_msg,
  519. 'data': [],
  520. 'count': 0
  521. }), 500
  522. @bp.route('/add-hotel-positions', methods=['POST'])
  523. def add_hotel_positions_route():
  524. """
  525. 新增酒店职位数据表记录的API接口
  526. 请求参数:
  527. - JSON格式,包含以下字段:
  528. - department_zh: 部门中文名称 (必填)
  529. - department_en: 部门英文名称 (必填)
  530. - position_zh: 职位中文名称 (必填)
  531. - position_en: 职位英文名称 (必填)
  532. - position_abbr: 职位英文缩写 (可选)
  533. - level_zh: 职级中文名称 (必填)
  534. - level_en: 职级英文名称 (必填)
  535. - created_by: 创建者 (可选)
  536. - updated_by: 更新者 (可选)
  537. - status: 状态 (可选)
  538. 返回:
  539. - JSON: 包含创建结果和职位信息
  540. """
  541. try:
  542. # 获取请求数据
  543. data = request.get_json()
  544. if not data:
  545. return jsonify({
  546. 'success': False,
  547. 'message': '请求数据为空',
  548. 'data': None
  549. }), 400
  550. # 调用业务逻辑函数处理创建
  551. result = add_hotel_positions(data)
  552. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  553. if result['code'] == 200:
  554. status_code = 201 # Created
  555. elif result['code'] == 400:
  556. status_code = 400 # Bad Request
  557. elif result['code'] == 409:
  558. status_code = 409 # Conflict
  559. else:
  560. status_code = 500 # Internal Server Error
  561. return jsonify(result), status_code
  562. except Exception as e:
  563. # 处理未预期的异常
  564. error_msg = f"创建酒店职位记录时发生错误: {str(e)}"
  565. logger.error(error_msg, exc_info=True)
  566. return jsonify({
  567. 'success': False,
  568. 'message': error_msg,
  569. 'data': None
  570. }), 500
  571. @bp.route('/update-hotel-positions/<int:position_id>', methods=['PUT'])
  572. def update_hotel_positions_route(position_id):
  573. """
  574. 修改酒店职位数据表记录的API接口
  575. 路径参数:
  576. - position_id: 职位记录ID
  577. 请求参数:
  578. - JSON格式,可能包含以下字段:
  579. - department_zh: 部门中文名称
  580. - department_en: 部门英文名称
  581. - position_zh: 职位中文名称
  582. - position_en: 职位英文名称
  583. - position_abbr: 职位英文缩写
  584. - level_zh: 职级中文名称
  585. - level_en: 职级英文名称
  586. - updated_by: 更新者
  587. - status: 状态
  588. 返回:
  589. - JSON: 包含更新结果和职位信息
  590. """
  591. try:
  592. # 获取请求数据
  593. data = request.get_json()
  594. if not data:
  595. return jsonify({
  596. 'success': False,
  597. 'message': '请求数据为空',
  598. 'data': None
  599. }), 400
  600. # 调用业务逻辑函数处理更新
  601. result = update_hotel_positions(position_id, data)
  602. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  603. if result['code'] == 200:
  604. status_code = 200 # OK
  605. elif result['code'] == 400:
  606. status_code = 400 # Bad Request
  607. elif result['code'] == 404:
  608. status_code = 404 # Not Found
  609. elif result['code'] == 409:
  610. status_code = 409 # Conflict
  611. else:
  612. status_code = 500 # Internal Server Error
  613. return jsonify(result), status_code
  614. except Exception as e:
  615. # 处理未预期的异常
  616. error_msg = f"更新酒店职位记录时发生错误: {str(e)}"
  617. logger.error(error_msg, exc_info=True)
  618. return jsonify({
  619. 'success': False,
  620. 'message': error_msg,
  621. 'data': None
  622. }), 500
  623. @bp.route('/query-hotel-positions/<int:position_id>', methods=['GET'])
  624. def query_hotel_positions_route(position_id):
  625. """
  626. 查找指定ID的酒店职位数据表记录的API接口
  627. 路径参数:
  628. - position_id: 职位记录ID
  629. 返回:
  630. - JSON: 包含查找结果和职位信息
  631. """
  632. try:
  633. # 调用业务逻辑函数查找职位记录
  634. result = query_hotel_positions(position_id)
  635. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  636. if result['code'] == 200:
  637. status_code = 200 # OK
  638. elif result['code'] == 404:
  639. status_code = 404 # Not Found
  640. else:
  641. status_code = 500 # Internal Server Error
  642. return jsonify(result), status_code
  643. except Exception as e:
  644. # 处理未预期的异常
  645. error_msg = f"查找酒店职位记录时发生错误: {str(e)}"
  646. logger.error(error_msg, exc_info=True)
  647. return jsonify({
  648. 'success': False,
  649. 'message': error_msg,
  650. 'data': None
  651. }), 500
  652. @bp.route('/delete-hotel-positions/<int:position_id>', methods=['DELETE'])
  653. def delete_hotel_positions_route(position_id):
  654. """
  655. 删除指定ID的酒店职位数据表记录的API接口
  656. 路径参数:
  657. - position_id: 职位记录ID
  658. 返回:
  659. - JSON: 包含删除结果和被删除的职位信息
  660. """
  661. try:
  662. # 调用业务逻辑函数删除职位记录
  663. result = delete_hotel_positions(position_id)
  664. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  665. if result['code'] == 200:
  666. status_code = 200 # OK
  667. elif result['code'] == 404:
  668. status_code = 404 # Not Found
  669. else:
  670. status_code = 500 # Internal Server Error
  671. return jsonify(result), status_code
  672. except Exception as e:
  673. # 处理未预期的异常
  674. error_msg = f"删除酒店职位记录时发生错误: {str(e)}"
  675. logger.error(error_msg, exc_info=True)
  676. return jsonify({
  677. 'success': False,
  678. 'message': error_msg,
  679. 'data': None
  680. }), 500
  681. @bp.route('/get-hotel-group-brands-list', methods=['GET'])
  682. def get_hotel_group_brands_list_route():
  683. """
  684. 获取酒店集团子品牌数据表全部记录的API接口
  685. 返回:
  686. - JSON: 包含酒店集团品牌记录列表和处理状态
  687. """
  688. try:
  689. # 调用业务逻辑函数获取酒店集团品牌列表
  690. result = get_hotel_group_brands_list()
  691. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  692. status_code = 200 if result['success'] else 500
  693. return jsonify(result), status_code
  694. except Exception as e:
  695. # 处理未预期的异常
  696. error_msg = f"获取酒店集团品牌列表时发生错误: {str(e)}"
  697. logger.error(error_msg, exc_info=True)
  698. return jsonify({
  699. 'success': False,
  700. 'message': error_msg,
  701. 'data': [],
  702. 'count': 0
  703. }), 500
  704. @bp.route('/add-hotel-group-brands', methods=['POST'])
  705. def add_hotel_group_brands_route():
  706. """
  707. 新增酒店集团子品牌数据表记录的API接口
  708. 请求参数:
  709. - JSON格式,包含以下字段:
  710. - group_name_en: 集团英文名称 (必填)
  711. - group_name_zh: 集团中文名称 (必填)
  712. - brand_name_en: 品牌英文名称 (必填)
  713. - brand_name_zh: 品牌中文名称 (必填)
  714. - positioning_level_en: 定位级别英文名称 (必填)
  715. - positioning_level_zh: 定位级别中文名称 (必填)
  716. - created_by: 创建者 (可选)
  717. - updated_by: 更新者 (可选)
  718. - status: 状态 (可选)
  719. 返回:
  720. - JSON: 包含创建结果和品牌信息
  721. """
  722. try:
  723. # 获取请求数据
  724. data = request.get_json()
  725. if not data:
  726. return jsonify({
  727. 'success': False,
  728. 'message': '请求数据为空',
  729. 'data': None
  730. }), 400
  731. # 调用业务逻辑函数处理创建
  732. result = add_hotel_group_brands(data)
  733. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  734. if result['code'] == 200:
  735. status_code = 201 # Created
  736. elif result['code'] == 400:
  737. status_code = 400 # Bad Request
  738. elif result['code'] == 409:
  739. status_code = 409 # Conflict
  740. else:
  741. status_code = 500 # Internal Server Error
  742. return jsonify(result), status_code
  743. except Exception as e:
  744. # 处理未预期的异常
  745. error_msg = f"创建酒店集团品牌记录时发生错误: {str(e)}"
  746. logger.error(error_msg, exc_info=True)
  747. return jsonify({
  748. 'success': False,
  749. 'message': error_msg,
  750. 'data': None
  751. }), 500
  752. @bp.route('/update-hotel-group-brands/<int:brand_id>', methods=['PUT'])
  753. def update_hotel_group_brands_route(brand_id):
  754. """
  755. 修改酒店集团子品牌数据表记录的API接口
  756. 路径参数:
  757. - brand_id: 品牌记录ID
  758. 请求参数:
  759. - JSON格式,可能包含以下字段:
  760. - group_name_en: 集团英文名称
  761. - group_name_zh: 集团中文名称
  762. - brand_name_en: 品牌英文名称
  763. - brand_name_zh: 品牌中文名称
  764. - positioning_level_en: 定位级别英文名称
  765. - positioning_level_zh: 定位级别中文名称
  766. - updated_by: 更新者
  767. - status: 状态
  768. 返回:
  769. - JSON: 包含更新结果和品牌信息
  770. """
  771. try:
  772. # 获取请求数据
  773. data = request.get_json()
  774. if not data:
  775. return jsonify({
  776. 'success': False,
  777. 'message': '请求数据为空',
  778. 'data': None
  779. }), 400
  780. # 调用业务逻辑函数处理更新
  781. result = update_hotel_group_brands(brand_id, data)
  782. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  783. if result['code'] == 200:
  784. status_code = 200 # OK
  785. elif result['code'] == 400:
  786. status_code = 400 # Bad Request
  787. elif result['code'] == 404:
  788. status_code = 404 # Not Found
  789. elif result['code'] == 409:
  790. status_code = 409 # Conflict
  791. else:
  792. status_code = 500 # Internal Server Error
  793. return jsonify(result), status_code
  794. except Exception as e:
  795. # 处理未预期的异常
  796. error_msg = f"更新酒店集团品牌记录时发生错误: {str(e)}"
  797. logger.error(error_msg, exc_info=True)
  798. return jsonify({
  799. 'success': False,
  800. 'message': error_msg,
  801. 'data': None
  802. }), 500
  803. @bp.route('/query-hotel-group-brands/<int:brand_id>', methods=['GET'])
  804. def query_hotel_group_brands_route(brand_id):
  805. """
  806. 查找指定ID的酒店集团子品牌数据表记录的API接口
  807. 路径参数:
  808. - brand_id: 品牌记录ID
  809. 返回:
  810. - JSON: 包含查找结果和品牌信息
  811. """
  812. try:
  813. # 调用业务逻辑函数查找品牌记录
  814. result = query_hotel_group_brands(brand_id)
  815. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  816. if result['code'] == 200:
  817. status_code = 200 # OK
  818. elif result['code'] == 404:
  819. status_code = 404 # Not Found
  820. else:
  821. status_code = 500 # Internal Server Error
  822. return jsonify(result), status_code
  823. except Exception as e:
  824. # 处理未预期的异常
  825. error_msg = f"查找酒店集团品牌记录时发生错误: {str(e)}"
  826. logger.error(error_msg, exc_info=True)
  827. return jsonify({
  828. 'success': False,
  829. 'message': error_msg,
  830. 'data': None
  831. }), 500
  832. @bp.route('/delete-hotel-group-brands/<int:brand_id>', methods=['DELETE'])
  833. def delete_hotel_group_brands_route(brand_id):
  834. """
  835. 删除指定ID的酒店集团子品牌数据表记录的API接口
  836. 路径参数:
  837. - brand_id: 品牌记录ID
  838. 返回:
  839. - JSON: 包含删除结果和被删除的品牌信息
  840. """
  841. try:
  842. # 调用业务逻辑函数删除品牌记录
  843. result = delete_hotel_group_brands(brand_id)
  844. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  845. if result['code'] == 200:
  846. status_code = 200 # OK
  847. elif result['code'] == 404:
  848. status_code = 404 # Not Found
  849. else:
  850. status_code = 500 # Internal Server Error
  851. return jsonify(result), status_code
  852. except Exception as e:
  853. # 处理未预期的异常
  854. error_msg = f"删除酒店集团品牌记录时发生错误: {str(e)}"
  855. logger.error(error_msg, exc_info=True)
  856. return jsonify({
  857. 'success': False,
  858. 'message': error_msg,
  859. 'data': None
  860. }), 500
  861. # ==================================
  862. # 重复记录处理API接口
  863. # ==================================
  864. @bp.route('/get-duplicate-records', methods=['GET'])
  865. def get_duplicate_records_route():
  866. """
  867. 获取重复记录列表的API接口
  868. 查询参数:
  869. - status: 可选,筛选特定状态的记录 ('pending', 'processed', 'ignored')
  870. 返回:
  871. - JSON: 包含重复记录列表和处理状态
  872. """
  873. try:
  874. # 获取查询参数
  875. status = request.args.get('status', None)
  876. # 验证status参数的有效性
  877. if status and status not in ['pending', 'processed', 'ignored']:
  878. return jsonify({
  879. 'success': False,
  880. 'message': 'status参数无效,必须为 pending、processed 或 ignored',
  881. 'data': None
  882. }), 400
  883. # 调用业务逻辑函数获取重复记录列表
  884. result = get_duplicate_records(status)
  885. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  886. status_code = 200 if result['success'] else 500
  887. return jsonify(result), status_code
  888. except Exception as e:
  889. # 处理未预期的异常
  890. error_msg = f"获取重复记录列表时发生错误: {str(e)}"
  891. logger.error(error_msg, exc_info=True)
  892. return jsonify({
  893. 'success': False,
  894. 'message': error_msg,
  895. 'data': [],
  896. 'count': 0
  897. }), 500
  898. @bp.route('/process-duplicate-record/<int:duplicate_id>', methods=['POST'])
  899. def process_duplicate_record_route(duplicate_id):
  900. """
  901. 处理重复记录的API接口
  902. 路径参数:
  903. - duplicate_id: 重复记录ID
  904. 请求参数:
  905. - JSON格式,包含以下字段:
  906. - action: 处理动作 (必填) ('merge_to_suspected', 'keep_main', 'ignore')
  907. - selected_duplicate_id: 当action为'merge_to_suspected'时,选择的疑似重复记录ID (可选)
  908. - processed_by: 处理人 (可选)
  909. - notes: 处理备注 (可选)
  910. 返回:
  911. - JSON: 包含处理结果和状态信息
  912. """
  913. try:
  914. # 获取请求数据
  915. data = request.get_json()
  916. if not data:
  917. return jsonify({
  918. 'success': False,
  919. 'message': '请求数据为空',
  920. 'data': None
  921. }), 400
  922. # 验证必填字段
  923. action = data.get('action')
  924. if not action:
  925. return jsonify({
  926. 'success': False,
  927. 'message': '缺少必填字段: action',
  928. 'data': None
  929. }), 400
  930. # 验证action参数的有效性
  931. if action not in ['merge_to_suspected', 'keep_main', 'ignore']:
  932. return jsonify({
  933. 'success': False,
  934. 'message': 'action参数无效,必须为 merge_to_suspected、keep_main 或 ignore',
  935. 'data': None
  936. }), 400
  937. # 提取其他参数
  938. selected_duplicate_id = data.get('selected_duplicate_id')
  939. processed_by = data.get('processed_by')
  940. notes = data.get('notes')
  941. # 特殊验证:如果action为merge_to_suspected,必须提供selected_duplicate_id
  942. if action == 'merge_to_suspected' and not selected_duplicate_id:
  943. return jsonify({
  944. 'success': False,
  945. 'message': '执行merge_to_suspected操作时必须提供selected_duplicate_id',
  946. 'data': None
  947. }), 400
  948. # 调用业务逻辑函数处理重复记录
  949. result = process_duplicate_record(
  950. duplicate_id=duplicate_id,
  951. action=action,
  952. selected_duplicate_id=selected_duplicate_id,
  953. processed_by=processed_by,
  954. notes=notes
  955. )
  956. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  957. if result['code'] == 200:
  958. status_code = 200 # OK
  959. elif result['code'] == 400:
  960. status_code = 400 # Bad Request
  961. elif result['code'] == 404:
  962. status_code = 404 # Not Found
  963. else:
  964. status_code = 500 # Internal Server Error
  965. return jsonify(result), status_code
  966. except Exception as e:
  967. # 处理未预期的异常
  968. error_msg = f"处理重复记录时发生错误: {str(e)}"
  969. logger.error(error_msg, exc_info=True)
  970. return jsonify({
  971. 'success': False,
  972. 'message': error_msg,
  973. 'data': None
  974. }), 500
  975. @bp.route('/get-duplicate-record-detail/<int:duplicate_id>', methods=['GET'])
  976. def get_duplicate_record_detail_route(duplicate_id):
  977. """
  978. 获取指定重复记录详细信息的API接口
  979. 路径参数:
  980. - duplicate_id: 重复记录ID
  981. 返回:
  982. - JSON: 包含重复记录详细信息
  983. """
  984. try:
  985. # 调用业务逻辑函数获取重复记录详情
  986. result = get_duplicate_record_detail(duplicate_id)
  987. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  988. if result['code'] == 200:
  989. status_code = 200 # OK
  990. elif result['code'] == 404:
  991. status_code = 404 # Not Found
  992. else:
  993. status_code = 500 # Internal Server Error
  994. return jsonify(result), status_code
  995. except Exception as e:
  996. # 处理未预期的异常
  997. error_msg = f"获取重复记录详情时发生错误: {str(e)}"
  998. logger.error(error_msg, exc_info=True)
  999. return jsonify({
  1000. 'success': False,
  1001. 'message': error_msg,
  1002. 'data': None
  1003. }), 500
  1004. # 删除名片记录接口
  1005. @bp.route('/delete-business-card/<int:card_id>', methods=['DELETE'])
  1006. def delete_business_card_route(card_id):
  1007. """
  1008. 删除名片记录的API接口
  1009. 路径参数:
  1010. - card_id: 名片记录ID (必填)
  1011. 功能说明:
  1012. - 删除PostgreSQL数据库中business_cards表的指定记录
  1013. - 删除PostgreSQL数据库中duplicate_business_cards表的相关记录
  1014. - 删除MinIO存储中的名片图片文件
  1015. - 删除Neo4j图数据库中talent节点及其关联关系
  1016. 返回:
  1017. - JSON: 包含删除操作的结果状态和被删除的记录信息
  1018. 状态码:
  1019. - 200: 完全成功删除所有相关数据
  1020. - 206: 部分成功 (PostgreSQL删除成功,但Neo4j删除失败)
  1021. - 404: 未找到指定ID的名片记录
  1022. - 500: 删除操作失败
  1023. """
  1024. try:
  1025. # 验证card_id参数
  1026. if not card_id or card_id <= 0:
  1027. return jsonify({
  1028. 'success': False,
  1029. 'message': '无效的名片记录ID',
  1030. 'data': None
  1031. }), 400
  1032. # 调用删除函数
  1033. result = delete_business_card(card_id)
  1034. # 根据处理结果设置HTTP状态码和返回响应
  1035. if result['success']:
  1036. if result['code'] == 200:
  1037. status_code = 200 # 完全成功
  1038. elif result['code'] == 206:
  1039. status_code = 206 # 部分成功
  1040. else:
  1041. status_code = 200 # 默认成功
  1042. else:
  1043. if result['code'] == 404:
  1044. status_code = 404 # 未找到记录
  1045. elif result['code'] == 400:
  1046. status_code = 400 # 参数错误
  1047. else:
  1048. status_code = 500 # 服务器错误
  1049. return jsonify(result), status_code
  1050. except Exception as e:
  1051. logger.error(f"删除名片记录失败: {str(e)}")
  1052. return jsonify({
  1053. 'success': False,
  1054. 'message': f'删除名片记录失败: {str(e)}',
  1055. 'data': None
  1056. }), 500
  1057. # 修复损坏的重复记录接口
  1058. @bp.route('/fix-broken-duplicate-records', methods=['POST'])
  1059. def fix_broken_duplicate_records_route():
  1060. """
  1061. 修复duplicate_business_cards表中main_card_id为null的损坏记录
  1062. 功能说明:
  1063. - 查找所有main_card_id为null的损坏记录
  1064. - 删除这些损坏的记录以维护数据完整性
  1065. - 返回修复操作的详细结果
  1066. 返回:
  1067. - JSON: 包含修复操作的结果和被删除记录的信息
  1068. 状态码:
  1069. - 200: 修复成功
  1070. - 500: 修复失败
  1071. 注意:
  1072. - 此操作会永久删除损坏的记录
  1073. - 建议在系统维护时执行此操作
  1074. """
  1075. try:
  1076. # 调用修复函数
  1077. result = fix_broken_duplicate_records()
  1078. # 根据结果设置状态码
  1079. if result['success']:
  1080. status_code = 200
  1081. else:
  1082. status_code = 500
  1083. return jsonify(result), status_code
  1084. except Exception as e:
  1085. logger.error(f"修复损坏记录接口调用失败: {str(e)}")
  1086. return jsonify({
  1087. 'success': False,
  1088. 'message': f'修复损坏记录接口调用失败: {str(e)}',
  1089. 'data': None
  1090. }), 500
  1091. # 获取解析任务列表接口
  1092. @bp.route('/get-parse-tasks', methods=['GET'])
  1093. def get_parse_tasks_route():
  1094. """
  1095. 获取解析任务列表的API接口,支持分页
  1096. 查询参数:
  1097. - page: 页码,从1开始,默认为1
  1098. - per_page: 每页记录数,默认为10,最大100
  1099. - task_type: 任务类型过滤,可选
  1100. - task_status: 任务状态过滤,可选
  1101. 返回:
  1102. - JSON: 包含解析任务列表和分页信息
  1103. 功能说明:
  1104. - 支持分页查询,每页默认10条记录
  1105. - 支持按任务类型和状态过滤
  1106. - 按创建时间倒序排列
  1107. - 返回总记录数和分页信息
  1108. 状态码:
  1109. - 200: 查询成功
  1110. - 400: 请求参数错误
  1111. - 500: 查询失败
  1112. """
  1113. try:
  1114. # 获取查询参数
  1115. page = request.args.get('page', 1, type=int)
  1116. per_page = request.args.get('per_page', 10, type=int)
  1117. task_type = request.args.get('task_type', type=str)
  1118. task_status = request.args.get('task_status', type=str)
  1119. # 记录请求日志
  1120. logger.info(f"获取解析任务列表请求: page={page}, per_page={per_page}, task_type={task_type}, task_status={task_status}")
  1121. # 调用核心业务逻辑
  1122. result = get_parse_tasks(page, per_page, task_type, task_status)
  1123. # 返回结果
  1124. return jsonify({
  1125. 'success': result['success'],
  1126. 'message': result['message'],
  1127. 'data': result['data']
  1128. }), result['code']
  1129. except Exception as e:
  1130. # 记录错误日志
  1131. error_msg = f"获取解析任务列表接口失败: {str(e)}"
  1132. logger.error(error_msg, exc_info=True)
  1133. # 返回错误响应
  1134. return jsonify({
  1135. 'success': False,
  1136. 'message': error_msg,
  1137. 'data': None
  1138. }), 500
  1139. # 获取解析任务详情接口
  1140. @bp.route('/get-parse-task-detail', methods=['GET'])
  1141. def get_parse_task_detail_route():
  1142. """
  1143. 获取解析任务详情的API接口
  1144. 查询参数:
  1145. - task_name: 任务名称,必填
  1146. 返回:
  1147. - JSON: 包含任务详细信息
  1148. 功能说明:
  1149. - 根据任务名称查询指定任务的详细信息
  1150. - 返回任务的所有字段信息
  1151. - 包含解析结果的完整数据
  1152. 状态码:
  1153. - 200: 查询成功
  1154. - 400: 请求参数错误
  1155. - 404: 任务不存在
  1156. - 500: 查询失败
  1157. """
  1158. try:
  1159. # 获取查询参数
  1160. task_name = request.args.get('task_name', type=str)
  1161. # 参数验证
  1162. if not task_name:
  1163. return jsonify({
  1164. 'success': False,
  1165. 'message': '任务名称参数不能为空',
  1166. 'data': None
  1167. }), 400
  1168. # 记录请求日志
  1169. logger.info(f"获取解析任务详情请求: task_name={task_name}")
  1170. # 调用核心业务逻辑
  1171. result = get_parse_task_detail(task_name)
  1172. # 返回结果
  1173. return jsonify({
  1174. 'success': result['success'],
  1175. 'message': result['message'],
  1176. 'data': result['data']
  1177. }), result['code']
  1178. except Exception as e:
  1179. # 记录错误日志
  1180. error_msg = f"获取解析任务详情接口失败: {str(e)}"
  1181. logger.error(error_msg, exc_info=True)
  1182. # 返回错误响应
  1183. return jsonify({
  1184. 'success': False,
  1185. 'message': error_msg,
  1186. 'data': None
  1187. }), 500
  1188. # 新增解析任务接口
  1189. @bp.route('/add-parse-task', methods=['POST'])
  1190. def add_parse_task_route():
  1191. """
  1192. 新增解析任务的API接口
  1193. 请求参数:
  1194. - task_type: 任务类型 (form-data字段,必填)
  1195. 可选值:'名片', '简历', '新任命', '招聘', '杂项'
  1196. - files: 文件数组 (multipart/form-data,对于招聘类型可选)
  1197. - created_by: 创建者 (可选,form-data字段)
  1198. - data: 数据内容 (form-data字段,招聘类型必填)
  1199. - publish_time: 发布时间 (form-data字段,新任命类型必填)
  1200. 返回:
  1201. - JSON: 包含任务创建结果和上传摘要
  1202. 功能说明:
  1203. - 根据任务类型处理不同格式的文件
  1204. - 名片任务:JPG/PNG格式图片 → talent_photos目录
  1205. - 简历任务:PDF格式文件 → resume_files目录
  1206. - 新任命任务:MD格式文件 → appointment_files目录
  1207. - 招聘任务:数据库记录处理,无需文件上传,创建任务后立即执行解析
  1208. - 杂项任务:任意格式文件 → misc_files目录
  1209. - 使用timestamp+uuid自动生成文件名
  1210. - 在parse_task_repository表中创建待解析任务记录
  1211. 状态码:
  1212. - 200: 所有文件上传成功,任务创建成功
  1213. - 206: 部分文件上传成功,任务创建成功
  1214. - 400: 请求参数错误
  1215. - 500: 服务器内部错误
  1216. """
  1217. try:
  1218. # 获取任务类型参数
  1219. task_type = request.form.get('task_type')
  1220. # 验证任务类型
  1221. if not task_type:
  1222. return jsonify({
  1223. 'success': False,
  1224. 'message': '缺少task_type参数',
  1225. 'data': None
  1226. }), 400
  1227. if task_type not in ['名片', '简历', '新任命', '招聘', '杂项']:
  1228. return jsonify({
  1229. 'success': False,
  1230. 'message': 'task_type参数必须是以下值之一:名片、简历、新任命、招聘、杂项',
  1231. 'data': None
  1232. }), 400
  1233. # 获取创建者信息(可选参数)
  1234. created_by = request.form.get('created_by', 'api_user')
  1235. # 获取数据内容和发布时间参数
  1236. data = request.form.get('data')
  1237. publish_time = request.form.get('publish_time')
  1238. # 对于招聘类型,不需要文件上传
  1239. if task_type == '招聘':
  1240. # 检查是否误传了文件
  1241. if 'files' in request.files and request.files.getlist('files'):
  1242. return jsonify({
  1243. 'success': False,
  1244. 'message': '招聘类型任务不需要上传文件',
  1245. 'data': None
  1246. }), 400
  1247. # 检查data参数是否有内容
  1248. if not data:
  1249. return jsonify({
  1250. 'success': False,
  1251. 'message': '招聘类型任务需要提供data参数',
  1252. 'data': None
  1253. }), 400
  1254. # 记录请求日志
  1255. logger.info(f"新增招聘任务请求: 创建者={created_by}, data长度={len(data) if data else 0}")
  1256. # 调用核心业务逻辑
  1257. result = add_parse_task(None, task_type, created_by, data, publish_time)
  1258. # 如果任务创建成功,继续执行批量处理
  1259. if result['success']:
  1260. # 获取任务ID和任务源数据
  1261. task_data = result['data']
  1262. task_id = task_data.get('id')
  1263. task_source = task_data.get('task_source', [])
  1264. if task_id and task_source:
  1265. logger.info(f"招聘任务创建成功,开始执行批量处理: task_id={task_id}")
  1266. # 调用招聘数据批量处理函数
  1267. batch_process_menduner_data(task_source, task_id, task_type)
  1268. else:
  1269. # 其他类型需要文件上传
  1270. if 'files' not in request.files:
  1271. return jsonify({
  1272. 'success': False,
  1273. 'message': f'{task_type}任务需要上传文件,请使用files字段上传文件',
  1274. 'data': None
  1275. }), 400
  1276. # 获取上传的文件列表
  1277. uploaded_files = request.files.getlist('files')
  1278. # 检查文件列表是否为空
  1279. if not uploaded_files or len(uploaded_files) == 0:
  1280. return jsonify({
  1281. 'success': False,
  1282. 'message': '文件数组不能为空',
  1283. 'data': None
  1284. }), 400
  1285. # 验证所有文件
  1286. valid_files = []
  1287. for i, file in enumerate(uploaded_files):
  1288. # 检查文件是否为空
  1289. if not file or file.filename == '':
  1290. return jsonify({
  1291. 'success': False,
  1292. 'message': f'第{i+1}个文件为空或未选择',
  1293. 'data': None
  1294. }), 400
  1295. valid_files.append(file)
  1296. # 对于新任命类型,检查publish_time参数
  1297. if task_type == '新任命':
  1298. if not publish_time:
  1299. return jsonify({
  1300. 'success': False,
  1301. 'message': '新任命类型任务需要提供publish_time参数',
  1302. 'data': None
  1303. }), 400
  1304. # 记录请求日志
  1305. logger.info(f"新增{task_type}任务请求: 文件数量={len(valid_files)}, 创建者={created_by}")
  1306. # 调用核心业务逻辑
  1307. result = add_parse_task(valid_files, task_type, created_by, data, publish_time)
  1308. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  1309. if result['success']:
  1310. if result['code'] == 200:
  1311. status_code = 200
  1312. elif result['code'] == 206:
  1313. status_code = 206
  1314. else:
  1315. status_code = 200
  1316. else:
  1317. if result['code'] == 400:
  1318. status_code = 400
  1319. else:
  1320. status_code = 500
  1321. # 返回结果
  1322. return jsonify({
  1323. 'success': result['success'],
  1324. 'message': result['message'],
  1325. 'data': result['data']
  1326. }), status_code
  1327. except Exception as e:
  1328. # 记录错误日志
  1329. error_msg = f"新增解析任务接口失败: {str(e)}"
  1330. logger.error(error_msg, exc_info=True)
  1331. # 返回错误响应
  1332. return jsonify({
  1333. 'success': False,
  1334. 'message': error_msg,
  1335. 'data': None
  1336. }), 500
  1337. @bp.route('/execute-parse-task', methods=['POST'])
  1338. def execute_parse_task():
  1339. """
  1340. 执行解析任务接口
  1341. 根据task_type参数调用相应的批量处理函数:
  1342. - 名片: batch_process_business_card_images
  1343. - 简历: batch_parse_resumes
  1344. - 新任命: batch_process_md
  1345. - 招聘: 已在add-parse-task接口中自动处理,此处不再支持
  1346. - 杂项: batch_process_images
  1347. 请求参数:
  1348. - data (dict): 包含完整任务信息的对象,格式如下:
  1349. {
  1350. "id": 123,
  1351. "task_name": "parse_task_20241201_a1b2c3d4",
  1352. "task_status": "待解析",
  1353. "task_type": "名片",
  1354. "task_source": [
  1355. {
  1356. "original_filename": "张三名片.jpg",
  1357. "minio_path": "https://192.168.3.143:9000/dataops-platform/talent_photos/20241201_001234_张三名片.jpg",
  1358. "status": "正常"
  1359. }
  1360. ],
  1361. "collection_count": 2,
  1362. "parse_count": 0,
  1363. "parse_result": null,
  1364. "created_at": "2024-12-01 10:30:45",
  1365. "created_by": "api_user",
  1366. "updated_at": "2024-12-01 10:30:45",
  1367. "updated_by": "api_user"
  1368. }
  1369. 对于新任命类型,task_source中的每个对象还需要包含publish_time字段:
  1370. {
  1371. "publish_time": "20250731",
  1372. "original_filename": "张三任命.md",
  1373. "minio_path": "https://192.168.3.143:9000/dataops-platform/appointment_files/20241201_001234_张三任命.md",
  1374. "status": "正常"
  1375. }
  1376. """
  1377. try:
  1378. # 获取请求数据
  1379. request_data = request.get_json()
  1380. if not request_data:
  1381. return jsonify({
  1382. 'success': False,
  1383. 'message': '请求数据不能为空',
  1384. 'data': None
  1385. }), 400
  1386. # 验证请求数据格式
  1387. if not isinstance(request_data, dict) or 'data' not in request_data:
  1388. return jsonify({
  1389. 'success': False,
  1390. 'message': '请求数据格式错误,必须包含data字段',
  1391. 'data': None
  1392. }), 400
  1393. # 获取任务数据
  1394. task_data = request_data.get('data')
  1395. if not task_data:
  1396. return jsonify({
  1397. 'success': False,
  1398. 'message': '任务数据不能为空',
  1399. 'data': None
  1400. }), 400
  1401. # 验证任务数据格式
  1402. if not isinstance(task_data, dict):
  1403. return jsonify({
  1404. 'success': False,
  1405. 'message': '任务数据必须是对象格式',
  1406. 'data': None
  1407. }), 400
  1408. # 获取任务类型
  1409. task_type = task_data.get('task_type', '').strip()
  1410. if not task_type:
  1411. return jsonify({
  1412. 'success': False,
  1413. 'message': '任务类型不能为空',
  1414. 'data': None
  1415. }), 400
  1416. # 获取任务源数据
  1417. task_source = task_data.get('task_source', [])
  1418. if not task_source:
  1419. return jsonify({
  1420. 'success': False,
  1421. 'message': '任务源数据不能为空',
  1422. 'data': None
  1423. }), 400
  1424. # 验证任务源数据格式
  1425. if not isinstance(task_source, list):
  1426. return jsonify({
  1427. 'success': False,
  1428. 'message': '任务源数据必须是数组格式',
  1429. 'data': None
  1430. }), 400
  1431. # 获取任务ID
  1432. task_id = task_data.get('id')
  1433. # 根据任务类型执行相应的处理函数
  1434. try:
  1435. if task_type == '名片':
  1436. # 调用名片批量处理函数
  1437. result = batch_process_business_card_images(task_source, task_id, task_type)
  1438. elif task_type == '简历':
  1439. # 调用简历批量处理函数
  1440. result = batch_parse_resumes(task_source, task_id, task_type)
  1441. elif task_type == '新任命':
  1442. # 验证新任命任务的publish_time字段
  1443. for source_item in task_source:
  1444. if not isinstance(source_item, dict) or 'publish_time' not in source_item:
  1445. return jsonify({
  1446. 'success': False,
  1447. 'message': '新任命任务的每个源数据必须包含publish_time字段',
  1448. 'data': None
  1449. }), 400
  1450. # 调用新任命批量处理函数
  1451. result = batch_process_md(task_source, task_id=task_id, task_type=task_type)
  1452. elif task_type == '招聘':
  1453. # 招聘任务类型已在add-parse-task接口中处理,此处不再处理
  1454. return jsonify({
  1455. 'success': False,
  1456. 'message': '招聘任务类型已在创建时自动处理,无需再次执行',
  1457. 'data': None
  1458. }), 400
  1459. elif task_type == '杂项':
  1460. # 调用图片批量处理函数(表格类型)
  1461. process_type = request_data.get('process_type', 'table')
  1462. result = batch_process_images(task_source, process_type, task_id, task_type)
  1463. else:
  1464. return jsonify({
  1465. 'success': False,
  1466. 'message': f'不支持的任务类型: {task_type},支持的类型:名片、简历、新任命、招聘、杂项',
  1467. 'data': None
  1468. }), 400
  1469. # 记录处理结果日志并更新任务状态
  1470. from app.core.data_parse.parse_system import db, ParseTaskRepository
  1471. task_obj = None
  1472. if task_id:
  1473. task_obj = ParseTaskRepository.query.filter_by(id=task_id).first()
  1474. # 根据解析结果确定任务状态和返回数据
  1475. if result.get('success'):
  1476. logging.info(f"执行{task_type}解析任务成功: {result.get('message', '')}")
  1477. # 获取解析结果数据
  1478. result_data = result.get('data', {})
  1479. success_count = result_data.get('success_count', 0)
  1480. failed_count = result_data.get('failed_count', 0)
  1481. # 对于新任命类型,parsed_record_ids在process_single_markdown_file中已经处理
  1482. parsed_record_ids = result_data.get('parsed_record_ids', [])
  1483. # 确定任务状态
  1484. if failed_count == 0:
  1485. task_status = '解析成功'
  1486. elif success_count > 0:
  1487. task_status = '部分解析成功'
  1488. else:
  1489. task_status = '不成功'
  1490. # 更新任务记录
  1491. if task_obj:
  1492. task_obj.task_status = task_status
  1493. task_obj.parse_count = success_count
  1494. # 对于新任命类型,需要从数据库中查询实际的记录ID
  1495. if task_type == '新任命':
  1496. try:
  1497. from app.core.data_parse.parse_system import ParsedTalent
  1498. # 查询该任务相关的所有记录
  1499. parsed_records = ParsedTalent.query.filter_by(task_id=str(task_id), task_type=task_type).all()
  1500. record_ids = [str(record.id) for record in parsed_records]
  1501. task_obj.parse_result = ','.join(record_ids) if record_ids else ''
  1502. except Exception as e:
  1503. logging.error(f"查询新任命记录ID失败: {str(e)}")
  1504. task_obj.parse_result = ''
  1505. else:
  1506. task_obj.parse_result = ','.join(parsed_record_ids) if parsed_record_ids else ''
  1507. task_obj.updated_at = datetime.now()
  1508. task_obj.updated_by = 'admin'
  1509. db.session.commit()
  1510. logging.info(f"已更新解析任务记录: id={getattr(task_obj, 'id', None)}, 状态={task_obj.task_status}")
  1511. # 构建返回数据,按照请求参数格式返回
  1512. return_data = task_data.copy() if task_data else {}
  1513. # 对于新任命类型,需要从数据库中查询实际的记录ID
  1514. if task_type == '新任命':
  1515. try:
  1516. from app.core.data_parse.parse_system import ParsedTalent
  1517. # 查询该任务相关的所有记录
  1518. parsed_records = ParsedTalent.query.filter_by(task_id=str(task_id), task_type=task_type).all()
  1519. record_ids = [str(record.id) for record in parsed_records]
  1520. parse_result = ','.join(record_ids) if record_ids else ''
  1521. except Exception as e:
  1522. logging.error(f"查询新任命记录ID失败: {str(e)}")
  1523. parse_result = ''
  1524. else:
  1525. parse_result = ','.join(parsed_record_ids) if parsed_record_ids else ''
  1526. return_data.update({
  1527. 'task_status': task_status,
  1528. 'parse_count': success_count,
  1529. 'parse_result': parse_result,
  1530. 'updated_at': datetime.now().isoformat(),
  1531. 'updated_by': 'admin'
  1532. })
  1533. # 确定HTTP状态码
  1534. if failed_count == 0:
  1535. status_code = 200 # 完全成功
  1536. elif success_count > 0:
  1537. status_code = 206 # 部分成功
  1538. else:
  1539. status_code = 500 # 完全失败
  1540. return jsonify({
  1541. 'success': True,
  1542. 'message': result.get('message', '解析完成'),
  1543. 'data': return_data
  1544. }), status_code
  1545. else:
  1546. logging.error(f"执行{task_type}解析任务失败: {result.get('message', '')}")
  1547. # 设置任务状态为不成功
  1548. if task_obj:
  1549. task_obj.task_status = '不成功'
  1550. task_obj.parse_count = 0
  1551. task_obj.parse_result = ''
  1552. task_obj.updated_at = datetime.now()
  1553. task_obj.updated_by = 'admin'
  1554. db.session.commit()
  1555. logging.info(f"已更新解析任务记录: id={getattr(task_obj, 'id', None)}, 状态=不成功")
  1556. # 构建返回数据,按照请求参数格式返回
  1557. return_data = task_data.copy() if task_data else {}
  1558. return_data.update({
  1559. 'task_status': '不成功',
  1560. 'parse_count': 0,
  1561. 'parse_result': '',
  1562. 'updated_at': datetime.now().isoformat(),
  1563. 'updated_by': 'admin'
  1564. })
  1565. return jsonify({
  1566. 'success': False,
  1567. 'message': result.get('message', '解析失败'),
  1568. 'data': return_data
  1569. }), 500
  1570. except Exception as process_error:
  1571. error_msg = f"执行{task_type}解析任务时发生错误: {str(process_error)}"
  1572. logging.error(error_msg, exc_info=True)
  1573. return jsonify({
  1574. 'success': False,
  1575. 'message': error_msg,
  1576. 'data': None
  1577. }), 500
  1578. except Exception as e:
  1579. # 记录错误日志
  1580. error_msg = f"执行解析任务接口失败: {str(e)}"
  1581. logging.error(error_msg, exc_info=True)
  1582. # 返回错误响应
  1583. return jsonify({
  1584. 'success': False,
  1585. 'message': error_msg,
  1586. 'data': None
  1587. }), 500
  1588. @bp.route('/add-parsed-talents', methods=['POST'])
  1589. def add_parsed_talents_route():
  1590. """
  1591. 处理解析任务响应数据并写入人才信息接口
  1592. 请求参数:
  1593. - 请求体: 包含任务ID和人才数据的JSON对象 (JSON格式)
  1594. - task_id: 任务ID,用于更新任务状态(可选)
  1595. - task_type: 任务类型(可选)
  1596. - data: 包含人才解析结果的数据对象
  1597. 请求体格式(严格按照样例格式):
  1598. {
  1599. "task_id": "119",
  1600. "task_type": "名片",
  1601. "data": {
  1602. "results": [
  1603. {
  1604. "name_zh": "王仁",
  1605. "name_en": "Owen Wang",
  1606. "title_zh": "总经理",
  1607. "title_en": "General Manager",
  1608. "mobile": "+86 138 1685 0647",
  1609. "phone": null,
  1610. "email": "rwang5@urcove-hotels.com",
  1611. "hotel_zh": "上海静安逸扉酒店",
  1612. "hotel_en": "UrCove by HYATT Shanghai Jing'an",
  1613. "brand_zh": null,
  1614. "brand_en": null,
  1615. "affiliation_zh": null,
  1616. "affiliation_en": null,
  1617. "brand_group": "UrCove, HYATT",
  1618. "address_zh": "中国上海市静安区武定西路1185号",
  1619. "address_en": "No.1185 West Wuding Road, Jing'an District",
  1620. "postal_code_zh": "200042",
  1621. "postal_code_en": "200042",
  1622. "birthday": null,
  1623. "residence": null,
  1624. "age": 0,
  1625. "native_place": null,
  1626. "image_path": "",
  1627. "talent_profile": "测试用名片",
  1628. "career_path": [
  1629. {
  1630. "date": "2025-08-01",
  1631. "hotel_en": "UrCove by HYATT Shanghai Jing'an",
  1632. "hotel_zh": "上海静安逸扉酒店",
  1633. "image_path": "",
  1634. "source": "business_card_creation",
  1635. "title_en": "General Manager",
  1636. "title_zh": "总经理"
  1637. }
  1638. ],
  1639. "origin_source": [
  1640. {
  1641. "task_type": "招聘",
  1642. "minio_path": "http://example.com/path/to/image.jpg",
  1643. "source_date": "2025-08-01"
  1644. }
  1645. ],
  1646. "minio_path": "http://example.com/path/to/image.jpg" // 可选字段
  1647. }
  1648. ]
  1649. }
  1650. }
  1651. 返回:
  1652. - JSON: 包含批量处理结果和状态信息
  1653. 功能说明:
  1654. - 接收包含人才数据的请求体
  1655. - 严格按照样例格式处理 results 数组中的人才数据
  1656. - 调用 add_single_talent 函数将人才信息写入 business_cards 表
  1657. - 成功处理后,更新对应任务记录状态为"已入库"
  1658. - 提供详细的处理统计和结果追踪
  1659. 状态码:
  1660. - 200: 全部处理成功
  1661. - 206: 部分处理成功
  1662. - 400: 请求参数错误
  1663. - 500: 服务器内部错误
  1664. """
  1665. try:
  1666. # 检查请求是否为 JSON 格式
  1667. if not request.is_json:
  1668. return jsonify({
  1669. 'success': False,
  1670. 'message': '请求必须是 JSON 格式',
  1671. 'data': None
  1672. }), 400
  1673. # 获取请求数据
  1674. api_response_data = request.get_json()
  1675. # 基本参数验证
  1676. if not api_response_data:
  1677. return jsonify({
  1678. 'success': False,
  1679. 'message': '请求数据不能为空',
  1680. 'data': None
  1681. }), 400
  1682. # 验证数据格式
  1683. if not isinstance(api_response_data, dict):
  1684. return jsonify({
  1685. 'success': False,
  1686. 'message': '请求数据必须是JSON对象格式',
  1687. 'data': None
  1688. }), 400
  1689. # 记录请求日志
  1690. total_results = 0
  1691. if api_response_data.get('data') and api_response_data['data'].get('results'):
  1692. total_results = len(api_response_data['data']['results'])
  1693. logger.info(f"收到处理人才数据请求,包含 {total_results} 条结果记录")
  1694. # 调用核心业务逻辑
  1695. result = add_parsed_talents(api_response_data)
  1696. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  1697. if result.get('success', False):
  1698. if result.get('code') == 200:
  1699. status_code = 200 # 全部成功
  1700. elif result.get('code') == 206:
  1701. status_code = 206 # 部分成功
  1702. else:
  1703. status_code = 200 # 默认成功
  1704. else:
  1705. if result.get('code') == 400:
  1706. status_code = 400 # 参数错误
  1707. else:
  1708. status_code = 500 # 服务器错误
  1709. # 记录处理结果日志
  1710. if result.get('success'):
  1711. data_summary = result.get('data', {}).get('summary', {})
  1712. success_count = data_summary.get('success_count', 0)
  1713. failed_count = data_summary.get('failed_count', 0)
  1714. logger.info(f"处理人才数据完成: 成功 {success_count} 条,失败 {failed_count} 条")
  1715. # 更新任务状态为"已入库"
  1716. task_id = api_response_data.get('task_id')
  1717. if task_id:
  1718. try:
  1719. from app.core.data_parse.parse_system import db, ParseTaskRepository
  1720. task_obj = ParseTaskRepository.query.filter_by(id=task_id).first()
  1721. if task_obj:
  1722. task_obj.task_status = '已入库'
  1723. db.session.commit()
  1724. logger.info(f"已更新解析任务记录: id={task_id}, 状态=已入库")
  1725. else:
  1726. logger.warning(f"未找到 ID 为 {task_id} 的任务记录")
  1727. except Exception as update_error:
  1728. logger.error(f"更新任务状态失败: {str(update_error)}", exc_info=True)
  1729. else:
  1730. logger.info("请求中未包含 task_id,跳过任务状态更新")
  1731. else:
  1732. logger.error(f"处理人才数据失败: {result.get('message', '未知错误')}")
  1733. # 返回结果
  1734. return jsonify({
  1735. 'success': result.get('success', False),
  1736. 'message': result.get('message', '处理完成'),
  1737. 'data': result.get('data')
  1738. }), status_code
  1739. except Exception as e:
  1740. # 记录错误日志
  1741. error_msg = f"处理人才数据接口失败: {str(e)}"
  1742. logger.error(error_msg, exc_info=True)
  1743. # 返回错误响应
  1744. return jsonify({
  1745. 'success': False,
  1746. 'message': error_msg,
  1747. 'data': None
  1748. }), 500
  1749. @bp.route('/get-parsed-talents', methods=['GET'])
  1750. def get_parsed_talents_route():
  1751. """
  1752. 获取解析人才记录列表接口
  1753. 请求参数:
  1754. - status (str, optional): 状态过滤参数,如果为空则查询所有记录
  1755. 请求示例:
  1756. GET /get-parsed-talents?status=待审核
  1757. GET /get-parsed-talents (查询所有记录)
  1758. 返回:
  1759. - JSON: 包含人才记录列表和状态信息
  1760. - 200: 成功获取数据
  1761. - 500: 服务器内部错误
  1762. """
  1763. try:
  1764. # 获取查询参数
  1765. status = request.args.get('status', '').strip()
  1766. # 调用核心业务逻辑
  1767. from app.core.data_parse.parse_system import get_parsed_talents
  1768. result = get_parsed_talents(status)
  1769. # 根据处理结果设置HTTP状态码
  1770. if result.get('success', False):
  1771. status_code = result.get('code', 200)
  1772. else:
  1773. status_code = result.get('code', 500)
  1774. # 记录处理结果日志
  1775. if result.get('success'):
  1776. count = result.get('count', 0)
  1777. if status:
  1778. logging.info(f"成功获取状态为 '{status}' 的解析人才记录: {count} 条")
  1779. else:
  1780. logging.info(f"成功获取所有解析人才记录: {count} 条")
  1781. else:
  1782. logging.error(f"获取解析人才记录失败: {result.get('message', '未知错误')}")
  1783. # 返回结果
  1784. return jsonify({
  1785. 'success': result.get('success', False),
  1786. 'message': result.get('message', '处理完成'),
  1787. 'data': result.get('data', []),
  1788. 'count': result.get('count', 0)
  1789. }), status_code
  1790. except Exception as e:
  1791. # 记录错误日志
  1792. error_msg = f"获取解析人才记录接口失败: {str(e)}"
  1793. logging.error(error_msg, exc_info=True)
  1794. # 返回错误响应
  1795. return jsonify({
  1796. 'success': False,
  1797. 'message': error_msg,
  1798. 'data': [],
  1799. 'count': 0
  1800. }), 500