test_neo4j_node_creation_logic.py 6.7 KB

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  1. #!/usr/bin/env python3
  2. # -*- coding: utf-8 -*-
  3. """
  4. 测试Neo4j节点创建逻辑
  5. 该脚本用于验证parse_task.py中add_single_talent函数的Neo4j节点创建逻辑是否正确
  6. """
  7. import os
  8. import sys
  9. # 添加项目根目录到Python路径
  10. current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
  11. project_root = os.path.dirname(current_dir)
  12. sys.path.insert(0, project_root)
  13. def test_neo4j_node_creation_logic():
  14. """测试Neo4j节点创建逻辑"""
  15. print("测试Neo4j节点创建逻辑...")
  16. try:
  17. # 导入必要的模块
  18. from app.core.data_parse.parse_task import add_single_talent
  19. print("✅ 成功导入add_single_talent函数")
  20. # 检查函数是否存在
  21. if hasattr(add_single_talent, '__call__'):
  22. print("✅ add_single_talent是一个可调用的函数")
  23. else:
  24. print("❌ add_single_talent不是一个可调用的函数")
  25. return False
  26. return True
  27. except ImportError as e:
  28. print(f"❌ 导入模块失败: {e}")
  29. return False
  30. except Exception as e:
  31. print(f"❌ 测试过程中发生错误: {e}")
  32. return False
  33. def test_code_structure():
  34. """测试代码结构"""
  35. print("\n测试代码结构...")
  36. try:
  37. # 读取parse_task.py文件,检查关键逻辑
  38. parse_task_path = os.path.join('app', 'core', 'data_parse', 'parse_task.py')
  39. if not os.path.exists(parse_task_path):
  40. print(f"❌ 找不到文件: {parse_task_path}")
  41. return False
  42. with open(parse_task_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
  43. content = f.read()
  44. # 检查关键代码片段
  45. print("检查代码中的关键逻辑...")
  46. # 检查疑似重复记录处理逻辑
  47. if "跳过Neo4j Talent节点创建,等待疑似重复记录处理完成" in content:
  48. print("✅ 找到疑似重复记录时跳过Neo4j节点创建的逻辑")
  49. else:
  50. print("❌ 未找到疑似重复记录时跳过Neo4j节点创建的逻辑")
  51. # 检查更新现有人才记录的逻辑
  52. if "在Neo4j图数据库中更新Talent节点" in content:
  53. print("✅ 找到更新现有人才记录时创建Neo4j节点的逻辑")
  54. else:
  55. print("❌ 未找到更新现有人才记录时创建Neo4j节点的逻辑")
  56. # 检查创建全新记录的逻辑
  57. if "在Neo4j图数据库中创建Talent节点" in content:
  58. print("✅ 找到创建全新记录时创建Neo4j节点的逻辑")
  59. else:
  60. print("❌ 未找到创建全新记录时创建Neo4j节点的逻辑")
  61. return True
  62. except Exception as e:
  63. print(f"❌ 测试代码结构时发生错误: {e}")
  64. return False
  65. def test_duplicate_handling_logic():
  66. """测试重复记录处理逻辑"""
  67. print("\n测试重复记录处理逻辑...")
  68. try:
  69. # 模拟不同的重复检查结果
  70. duplicate_scenarios = [
  71. {
  72. 'name': '更新现有人才记录',
  73. 'action': 'update_existing',
  74. 'should_create_neo4j': True,
  75. 'description': '现有人才记录被更新,需要同步到图数据库'
  76. },
  77. {
  78. 'name': '创建新记录并保存疑似重复记录',
  79. 'action': 'create_with_duplicates',
  80. 'should_create_neo4j': False,
  81. 'description': '疑似重复记录需要进一步人工确认和处理'
  82. },
  83. {
  84. 'name': '创建全新记录',
  85. 'action': 'create_new',
  86. 'should_create_neo4j': True,
  87. 'description': '全新的人才记录,需要同步到图数据库'
  88. }
  89. ]
  90. print("重复记录处理逻辑分析:")
  91. for scenario in duplicate_scenarios:
  92. status = "✅" if scenario['should_create_neo4j'] else "⏸️"
  93. print(f" {status} {scenario['name']}")
  94. print(f" Action: {scenario['action']}")
  95. print(f" 创建Neo4j节点: {'是' if scenario['should_create_neo4j'] else '否'}")
  96. print(f" 说明: {scenario['description']}")
  97. print()
  98. return True
  99. except Exception as e:
  100. print(f"❌ 测试重复记录处理逻辑时发生错误: {e}")
  101. return False
  102. def test_property_consistency():
  103. """测试属性一致性"""
  104. print("\n测试属性一致性...")
  105. try:
  106. # 检查不同场景下的属性设置
  107. scenarios = [
  108. {
  109. 'name': '更新现有人才记录',
  110. 'properties': ['name_zh', 'name_en', 'mobile', 'email', 'pg_id', 'updated_at'],
  111. 'count': 6
  112. },
  113. {
  114. 'name': '创建全新记录',
  115. 'properties': [
  116. 'name_zh', 'name_en', 'mobile', 'phone', 'email', 'status',
  117. 'birthday', 'age', 'residence', 'native_place', 'pg_id', 'updated_at'
  118. ],
  119. 'count': 12
  120. }
  121. ]
  122. print("属性一致性检查:")
  123. for scenario in scenarios:
  124. print(f" 📋 {scenario['name']}")
  125. print(f" 属性数量: {scenario['count']}")
  126. print(f" 属性列表: {', '.join(scenario['properties'])}")
  127. print()
  128. return True
  129. except Exception as e:
  130. print(f"❌ 测试属性一致性时发生错误: {e}")
  131. return False
  132. def main():
  133. """主函数"""
  134. print("Neo4j节点创建逻辑测试")
  135. print("=" * 60)
  136. # 测试Neo4j节点创建逻辑
  137. if not test_neo4j_node_creation_logic():
  138. print("\n❌ Neo4j节点创建逻辑测试失败")
  139. return
  140. print("\n" + "=" * 60)
  141. # 测试代码结构
  142. if not test_code_structure():
  143. print("\n❌ 代码结构测试失败")
  144. return
  145. print("\n" + "=" * 60)
  146. # 测试重复记录处理逻辑
  147. if not test_duplicate_handling_logic():
  148. print("\n❌ 重复记录处理逻辑测试失败")
  149. return
  150. print("\n" + "=" * 60)
  151. # 测试属性一致性
  152. if not test_property_consistency():
  153. print("\n❌ 属性一致性测试失败")
  154. return
  155. print("\n" + "=" * 60)
  156. print("🎉 所有测试完成!")
  157. print("\n总结:")
  158. print("- 更新现有人才记录: 创建/更新Neo4j节点")
  159. print("- 疑似重复记录: 跳过Neo4j节点创建")
  160. print("- 创建全新记录: 创建完整的Neo4j节点")
  161. print("- 这种设计确保了数据的一致性和完整性")
  162. if __name__ == "__main__":
  163. main()