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酒店职位名称数据表

概述

本项目基于 酒店职位名称20250519.xlsx 文件中的"汇总版"sheet，创建了标准化的酒店职位数据表。该表包含了酒店行业的标准部门和职位信息，可用于人力资源管理、组织架构设计等用途。

数据统计

• 总记录数: 150条
• 部门数量: 9个
• 职位数量: 144个不同职位
• 职级分类: 3个级别

部门分布

部门	职位数量
餐饮部	61
房务部	23
市场销售部	17
人力资源部	13
财务部	13
行政办公室	8
工程部	8
水疗部	4
保安部	3

职级分布

职级	职位数量	占比
经理级	120	80%
总监级	23	15.3%
总经理级	7	4.7%

文件说明

1. hotel_positions_ddl.sql

PostgreSQL数据库表创建脚本，包含：

• 表结构定义: 包含所有必要字段和约束
• 索引创建: 优化查询性能的索引
• 中文注释: 详细的字段和表注释
• 触发器: 自动更新updated_at字段
• 统计视图: 部门和职级统计视图
• 示例查询: 常用查询语句示例

2. import_hotel_positions.py

数据导入脚本，功能包括：

• 从Excel文件读取数据
• 数据清理和格式化
• 批量导入PostgreSQL数据库
• 导入结果验证和统计

3. read_excel.py 和 analyze_more.py

数据分析脚本，用于：

• 分析Excel文件结构
• 统计数据分布
• 验证数据质量

使用方法

第一步：创建数据库表

# 连接到PostgreSQL数据库
psql -h localhost -U your_username -d your_database

# 执行DDL脚本
\i hotel_positions_ddl.sql

第二步：导入数据

1. 修改 import_hotel_positions.py 中的数据库连接参数：

connection_params = {
    'host': 'your_host',
    'port': 5432,
    'database': 'your_database_name',
    'user': 'your_username',
    'password': 'your_password'
}

1. 确保Excel文件在当前目录下

2. 运行导入脚本：

python import_hotel_positions.py

第三步：验证数据

-- 查看数据总数
SELECT COUNT(*) FROM hotel_positions;

-- 查看部门统计
SELECT * FROM v_hotel_positions_dept_stats;

-- 查看职级统计
SELECT * FROM v_hotel_positions_level_stats;

表结构

主要字段

字段名	类型	描述
id	SERIAL	主键ID
sequence_no	INTEGER	原Excel序号
department_zh	VARCHAR(10)	部门中文名称
department_en	VARCHAR(50)	部门英文名称
position_zh	VARCHAR(20)	职位中文名称
position_en	VARCHAR(100)	职位英文名称
position_abbr	VARCHAR(20)	职位英文缩写（可为空）
level_zh	VARCHAR(10)	职级中文名称
level_en	VARCHAR(30)	职级英文名称

审计字段

字段名	类型	描述
created_at	TIMESTAMP WITH TIME ZONE	创建时间
updated_at	TIMESTAMP WITH TIME ZONE	更新时间
created_by	VARCHAR(50)	创建者
updated_by	VARCHAR(50)	更新者
status	VARCHAR(20)	记录状态

常用查询示例

1. 查询特定部门的所有职位

SELECT position_zh, position_en, level_zh 
FROM hotel_positions 
WHERE department_zh = '餐饮部' AND status = 'active'
ORDER BY sequence_no;

2. 查询高级职位（总监级及以上）

SELECT department_zh, position_zh, position_en, level_zh
FROM hotel_positions 
WHERE level_zh IN ('总监级', '总经理级') AND status = 'active'
ORDER BY level_zh DESC, department_zh;

3. 查询有英文缩写的职位

SELECT department_zh, position_zh, position_en, position_abbr
FROM hotel_positions 
WHERE position_abbr IS NOT NULL AND position_abbr != '' 
  AND status = 'active'
ORDER BY department_zh;

4. 部门职位数量统计

SELECT * FROM v_hotel_positions_dept_stats;

5. 职级分布统计

SELECT * FROM v_hotel_positions_level_stats;

维护说明

1. 数据更新: 当有新的职位或组织结构变化时，更新相应记录的status字段
2. 版本管理: 建议保留历史数据，通过status字段区分有效/无效记录
3. 定期同步: 与HR系统定期同步，保持数据一致性
4. 备份: 定期备份数据表，确保数据安全

依赖要求

Python环境

pip install pandas openpyxl psycopg2-binary

PostgreSQL版本

• PostgreSQL 10.0 或更高版本
• 支持COMMENT ON语句
• 支持触发器和函数

注意事项

1. 字符编码: 确保数据库和客户端使用UTF-8编码
2. 空值处理: position_abbr字段允许为空，其他字段均为必填
3. 索引优化: 已创建常用查询的索引，如需其他查询模式可添加相应索引
4. 数据完整性: 建议添加外键约束连接到其他相关表

支持与反馈

如有问题或建议，请联系系统管理员或提交issue。