 wangxq
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5761322b50
抽取公共函数，修改scripts的路径
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5 месяцев назад |
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970004027e
准备大面积的合并
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be150f78b0
修正找不到exec_mode的问题
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a383754a13
增加manual_trigger_dag.py对logical_date的转换功能.
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bd617b4665
准备增加传入logical date的功能
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e9d59e2fb6
修改手工DAG，增加对python/sql/python_script的支持
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12d6b33a3e
创建新的手工触发的DAG.
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ab4896e331
load_file.py增加了支持xls/xlsx格式的文件。
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d9ddddb866
准备修改load_file.py
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80395761d1
添加 get_cn_exec_date（）函数
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111c81a3fa
调通了python代码块的调用功能
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af9c8c987d
完成脚本编排的定期调度版本
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67e158f76d
可以正确生成source表数组
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c50bbf0d0d
load_file.py测试通过，准备修改多节点依赖。
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3b0e4b24a1
完成对csv文件加载的部分修改，未修改路径，测试调度
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25d64887fd
增加了对load_file.py的支持
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d0517d7a58
添加load_file.py，准备修改DAG，增加对csv的支持
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89fbff1ca9
开始项目代码优化整合
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832dbc08c2
修正了手工传参的大小写问题
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c0f8b12ad4
pipeline版本的prepare/data代码修改了手工传参的日志
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e3481c69da
pipeline 版本添加了手工传参的功能，修改了部分scripts.
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7ba906cca4
pipeline 版本基本调试通过
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c7c9aa395e
prepare和data已经可以正常工作，后面计划重新添加一个summary的DAG.
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0c1735befc
准备修改airflow_exec_plan表，并测试时间戳的生成
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22cb341bd1
准备修改两个文件中的时区，我发现ds和exection_time都是UTC时区的
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93b2c15da7
删除了对airflow_dag_schedule的依赖，但是对json和json.ready的依赖没有删除干净
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db9d2718b0
pipeline_data修改了一半
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15bb995811
pipeline_data不再依赖json文件
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935efc4d4b
pipeline_prepare 同时把plan写成json文件和数据库表
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2e8886e1b7
从pipeline_prepare删除了与airflow_dag_schedule相关的操作
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6 месяцев назад |
