 wangxq
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fd4f7e472c
做了两种尝试，效果均不满意，手工执行时合并后，查看脚本执行流程图。自动调度合并为一个DAG，并保留作业执行流程图。
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wangxq
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6583bd530d
统一的DAG可以正常运行了
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b1ec0a5232
有错误的unified四个脚本，准备合并三个unified脚本，手工unified已经宣告失败。
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6f291ae161
完成对dag_dataops_*_scheduler.py 四个脚本的编写，后续需要研究airflow的系统执行时间，现在不同DAG中系统执行时间不一致。
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954f012a2e
添加两个单独的scheduler.py,实现两级周期订阅
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6dfc371394
完成了对手工触发作业的优化
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7f0e6be121
修改手工触发作业的功能
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3e57a23177
尝试优化手工触发的方案失败
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fbebca0978
已经完成对定时订阅功能的公共函数的优化和测试
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aa65954786
准备按照线上AI的建议，修改代码
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23a8f2f9ad
发现monthly依赖处理逻辑的问题，现在准备统一修改
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1209c9e7c4
优化了daily.py代码
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3ac997d603
Merge branch 'dev'
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a479a10557
修改了并行度控制，采用airflow参数控制
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bae2712674
Merge branch 'dev'
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721fbed27d
完成对utils.py/dag_data_resource.py/daily的优化，resource添加了并行度控制
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06ac36bc3e
Merge branch 'dev'
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9d50b5449f
增加了yearly的调度
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aca2f99bcf
Merge branch 'dev'
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c5d4fc5ef8
已经完成对weekly/monthly的修改和测试
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316aabd8dd
准备更新monthly.py
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bdd5a5b01b
准备修改weekly，monthly.py
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a9601163ae
Remove .venv directory from git tracking
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b18b6738cb
第一次提交,定时调度版本的resource,daily已经基本调试完成
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