metadata.txt 2.2 KB

1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162
  1. -- Schema Tools生成的主题元数据
  2. -- 业务背景: 高速公路服务区管理系统
  3. -- 生成时间: 2025-06-24 10:55:00
  4. -- 数据库: highway_db
  5. -- 创建表(如果不存在)
  6. CREATE TABLE IF NOT EXISTS metadata (
  7. id SERIAL PRIMARY KEY,
  8. topic_name VARCHAR(100) NOT NULL,
  9. description TEXT,
  10. related_tables TEXT[],
  11. keywords TEXT[],
  12. focus_areas TEXT[],
  13. created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
  14. );
  15. -- 插入主题数据
  16. INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, keywords, focus_areas) VALUES
  17. (
  18. '日营收分析',
  19. '分析各服务区每日营收构成及支付方式占比,评估经营效能',
  20. '{bss_business_day_data,bss_service_area}',
  21. '{营收趋势,支付占比,服务对比}',
  22. '{收入趋势,服务区对比,支付方式分布}'
  23. );
  24. INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, keywords, focus_areas) VALUES
  25. (
  26. '车流统计',
  27. '统计各服务区车辆通行量及类型分布,优化资源调度',
  28. '{bss_car_day_count,bss_service_area}',
  29. '{车流量,车型分布,时段分析}',
  30. '{日车流量,车型占比,高峰时段}'
  31. );
  32. INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, keywords, focus_areas) VALUES
  33. (
  34. '公司绩效',
  35. '对比不同运营公司下属服务区的营收及车流指标,评估经营质量',
  36. '{bss_company,bss_service_area,bss_business_day_data}',
  37. '{公司对比,营收排名,运营效率}',
  38. '{营收排名,车流对比,单位产值}'
  39. );
  40. INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, keywords, focus_areas) VALUES
  41. (
  42. '路段关联',
  43. '分析路段与服务区的关联数据,评估路段车流对营收的影响',
  44. '{bss_section_route,bss_section_route_area_link,bss_car_day_count}',
  45. '{路段分析,车流转化,路网关联}',
  46. '{路段车流,服务区转化率,高峰时段关联}'
  47. );
  48. INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, keywords, focus_areas) VALUES
  49. (
  50. '数据质量',
  51. '校验不同来源系统的服务区数据一致性,确保数据准确性',
  52. '{bss_service_area,bss_service_area_mapper}',
  53. '{数据校验,系统比对,编码一致性}',
  54. '{编码一致性,系统差异,数据完整性}'
  55. );