metadata.txt 2.4 KB

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  1. -- Schema Tools生成的主题元数据
  2. -- 业务背景: 高速公路服务区管理系统
  3. -- 生成时间: 2025-07-20 13:09:46
  4. -- 数据库: highway_db
  5. -- 创建表(如果不存在)
  6. CREATE TABLE IF NOT EXISTS metadata (
  7. id SERIAL PRIMARY KEY, -- 主键
  8. topic_name VARCHAR(100) NOT NULL, -- 业务主题名称
  9. description TEXT, -- 业务主体说明
  10. related_tables TEXT[], -- 相关表名
  11. biz_entities TEXT[], -- 主要业务实体名称
  12. biz_metrics TEXT[], -- 主要业务指标名称
  13. created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- 插入时间
  14. );
  15. -- 插入主题数据
  16. INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
  17. (
  18. '日营业数据分析',
  19. '分析每个服务区和档口的每日营业收入、订单数量及支付方式分布,评估经营表现',
  20. 'bss_business_day_data',
  21. '服务区,档口,支付方式',
  22. '收入趋势,服务区对比,支付方式分布'
  23. );
  24. INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
  25. (
  26. '车流统计分析',
  27. '按天和车辆类型统计各服务区的车流量,辅助运营决策和资源配置',
  28. 'bss_car_day_count,bss_service_area',
  29. '服务区,车辆类型,统计日期',
  30. '车流趋势,服务区车流排名,车型占比'
  31. );
  32. INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
  33. (
  34. '公司管辖分析',
  35. '统计各公司所管辖的服务区数量和分布,支持公司管理与资源调配',
  36. 'bss_company,bss_service_area',
  37. '公司,服务区,路段',
  38. '公司服务区数量,服务区分布,路段关联分析'
  39. );
  40. INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
  41. (
  42. '服务区关联分析',
  43. '分析路段与服务区的关联关系,明确各路段覆盖的服务区资源分布',
  44. 'bss_section_route,bss_section_route_area_link,bss_service_area',
  45. '路段,路线,服务区',
  46. '路段服务区数量,路线关联分布,服务区路段归属'
  47. );
  48. INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
  49. (
  50. '服务区运营状态',
  51. '分析各服务区的运营状态(开放/关闭)及其地理位置分布,支持运营管理决策',
  52. 'bss_service_area',
  53. '服务区,运营状态,地理位置',
  54. '开放服务区数量,关闭服务区分布,地理分布热力图'
  55. );