citu_vanna/data_pipeline/training_data/metadata.txt

-- Schema Tools生成的主题元数据
-- 业务背景: 高速公路服务区管理系统
-- 生成时间: 2025-06-27 10:17:45
-- 数据库: highway_db

-- 创建表（如果不存在）
CREATE TABLE IF NOT EXISTS metadata (
    id SERIAL PRIMARY KEY,    -- 主键
    topic_name VARCHAR(100) NOT NULL,  -- 业务主题名称
    description TEXT,                  -- 业务主体说明
    related_tables TEXT[],			  -- 相关表名
    biz_entities TEXT[],               -- 主要业务实体名称
    biz_metrics TEXT[],                -- 主要业务指标名称
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP    -- 插入时间
);

-- 插入主题数据
INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
(
  '日营业数据分析',
  '分析各服务区/档口每日营收、订单量及支付方式占比，评估经营效率与用户支付偏好',
  'bss_business_day_data,bss_service_area',
  '服务区,档口,支付方式,日期',
  '收入趋势,服务区对比,支付方式分布'
);

INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
(
  '车流类型分析',
  '统计各服务区不同车辆类型日流量分布，为设施配置与交通疏导提供数据支撑',
  'bss_car_day_count,bss_service_area',
  '服务区,车辆类型,日期,路段',
  '车流趋势,车型占比,高峰时段识别'
);

INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
(
  '企业运营对比',
  '对比不同企业下属服务区的营收能力与车流规模，评估企业运营管理效能',
  'bss_company,bss_service_area,bss_business_day_data,bss_car_day_count',
  '企业,服务区,路段,日期',
  '单车流收益,企业服务区覆盖率,车流转化率'
);

INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
(
  '路段引流效果',
  '分析不同路段关联服务区的车流与消费数据，评估路段对服务区业务的带动能力',
  'bss_section_route,bss_section_route_area_link,bss_car_day_count,bss_business_day_data',
  '路段,路线,服务区,日期',
  '路段车流贡献度,单车道收益,路段-服务区关联度'
);

INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
(
  '支付方式演化',
  '追踪支付方式随时间变化趋势及区域差异，指导支付渠道优化与营销策略调整',
  'bss_business_day_data,bss_service_area,bss_section_route',
  '支付类型,服务区,路段,季度',
  '支付渗透率变化,区域支付偏好,新支付方式增长率'
);