1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162 |
- -- Schema Tools生成的主题元数据
- -- 业务背景: 高速公路服务区管理系统
- -- 生成时间: 2025-07-01 21:44:31
- -- 数据库: highway_db
- -- 创建表(如果不存在)
- CREATE TABLE IF NOT EXISTS metadata (
- id SERIAL PRIMARY KEY, -- 主键
- topic_name VARCHAR(100) NOT NULL, -- 业务主题名称
- description TEXT, -- 业务主体说明
- related_tables TEXT[], -- 相关表名
- biz_entities TEXT[], -- 主要业务实体名称
- biz_metrics TEXT[], -- 主要业务指标名称
- created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- 插入时间
- );
- -- 插入主题数据
- INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
- (
- '支付方式分析',
- '分析不同支付方式(微信、支付宝、现金等)在各服务区的使用占比及交易金额分布',
- 'bss_business_day_data',
- '服务区,支付类型,档口',
- '支付占比,交易金额分布,订单量对比'
- );
- INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
- (
- '车流高峰分析',
- '基于车辆类型统计表,识别各服务区在不同日期的车辆高峰时段及车型分布特征',
- 'bss_car_day_count',
- '服务区,车辆类型,统计日期',
- '高峰时段识别,车型占比分析,车流量趋势'
- );
- INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
- (
- '营收对比分析',
- '对比不同服务区在相同时间段内的日均营收及订单量差异,识别头部和尾部区域',
- 'bss_business_day_data',
- '服务区,档口,统计周期',
- '日均营收对比,订单量排名,营收增长率'
- );
- INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
- (
- '档口效能评估',
- '分析各档口单位面积营收能力及客单价水平,评估空间资源利用效率',
- 'bss_business_day_data',
- '档口,服务区,支付渠道',
- '单位面积收益,客单价分析,坪效排名'
- );
- INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
- (
- '车型消费关联',
- '结合车辆类型数据和消费数据,分析不同类型车辆停留期间的消费行为特征',
- 'bss_car_day_count,bss_business_day_data',
- '车辆类型,服务区,消费时段',
- '人均消费分析,消费频次关联,车型消费转化率'
- );
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