metadata.txt 2.3 KB

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  1. -- Schema Tools生成的主题元数据
  2. -- 业务背景: 高速公路服务区管理系统
  3. -- 生成时间: 2025-07-01 13:47:36
  4. -- 数据库: highway_db
  5. -- 创建表(如果不存在)
  6. CREATE TABLE IF NOT EXISTS metadata (
  7. id SERIAL PRIMARY KEY, -- 主键
  8. topic_name VARCHAR(100) NOT NULL, -- 业务主题名称
  9. description TEXT, -- 业务主体说明
  10. related_tables TEXT[], -- 相关表名
  11. biz_entities TEXT[], -- 主要业务实体名称
  12. biz_metrics TEXT[], -- 主要业务指标名称
  13. created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- 插入时间
  14. );
  15. -- 插入主题数据
  16. INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
  17. (
  18. '日营收结构',
  19. '分析各服务区每日营收构成及支付方式占比,优化资金管理策略',
  20. 'bss_business_day_data',
  21. '服务区,支付方式,档口',
  22. '总营收,现金占比,移动支付比例'
  23. );
  24. INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
  25. (
  26. '车流高峰分析',
  27. '通过车辆统计表识别服务区高峰时段及车型分布,指导资源调度',
  28. 'bss_car_day_count,bss_service_area',
  29. '服务区,车辆类型,统计日期',
  30. '日均车流,高峰时段,危化品车辆占比'
  31. );
  32. INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
  33. (
  34. '分公司对比',
  35. '比较不同分公司的服务区运营效率及营收能力,发现管理差异',
  36. 'bss_company,bss_service_area,bss_business_day_data',
  37. '分公司,服务区,运营指标',
  38. '人均营收,客单价,订单密度'
  39. );
  40. INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
  41. (
  42. '路线关联分析',
  43. '研究路段路线与服务区的关联关系,优化路线规划和服务区配置',
  44. 'bss_section_route,bss_section_route_area_link,bss_car_day_count',
  45. '路段,路线,服务区',
  46. '路线车流,服务区覆盖率,路线营收贡献'
  47. );
  48. INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
  49. (
  50. '节假日效应',
  51. '分析节假日前后服务区营收和车流变化,制定营销和服务方案',
  52. 'bss_business_day_data,bss_car_day_count',
  53. '服务区,节假日,支付方式',
  54. '节前增幅,节假日营收占比,车流增长率'
  55. );