1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162 |
- -- Schema Tools生成的主题元数据
- -- 业务背景: 高速公路服务区管理系统
- -- 生成时间: 2025-07-01 13:47:36
- -- 数据库: highway_db
- -- 创建表(如果不存在)
- CREATE TABLE IF NOT EXISTS metadata (
- id SERIAL PRIMARY KEY, -- 主键
- topic_name VARCHAR(100) NOT NULL, -- 业务主题名称
- description TEXT, -- 业务主体说明
- related_tables TEXT[], -- 相关表名
- biz_entities TEXT[], -- 主要业务实体名称
- biz_metrics TEXT[], -- 主要业务指标名称
- created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- 插入时间
- );
- -- 插入主题数据
- INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
- (
- '日营收结构',
- '分析各服务区每日营收构成及支付方式占比,优化资金管理策略',
- 'bss_business_day_data',
- '服务区,支付方式,档口',
- '总营收,现金占比,移动支付比例'
- );
- INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
- (
- '车流高峰分析',
- '通过车辆统计表识别服务区高峰时段及车型分布,指导资源调度',
- 'bss_car_day_count,bss_service_area',
- '服务区,车辆类型,统计日期',
- '日均车流,高峰时段,危化品车辆占比'
- );
- INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
- (
- '分公司对比',
- '比较不同分公司的服务区运营效率及营收能力,发现管理差异',
- 'bss_company,bss_service_area,bss_business_day_data',
- '分公司,服务区,运营指标',
- '人均营收,客单价,订单密度'
- );
- INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
- (
- '路线关联分析',
- '研究路段路线与服务区的关联关系,优化路线规划和服务区配置',
- 'bss_section_route,bss_section_route_area_link,bss_car_day_count',
- '路段,路线,服务区',
- '路线车流,服务区覆盖率,路线营收贡献'
- );
- INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
- (
- '节假日效应',
- '分析节假日前后服务区营收和车流变化,制定营销和服务方案',
- 'bss_business_day_data,bss_car_day_count',
- '服务区,节假日,支付方式',
- '节前增幅,节假日营收占比,车流增长率'
- );
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