metadata.txt 2.5 KB

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  1. -- Schema Tools生成的主题元数据
  2. -- 业务背景: 高速公路服务区管理系统
  3. -- 生成时间: 2025-07-02 19:16:55
  4. -- 数据库: highway_db
  5. -- 创建表(如果不存在)
  6. CREATE TABLE IF NOT EXISTS metadata (
  7. id SERIAL PRIMARY KEY, -- 主键
  8. topic_name VARCHAR(100) NOT NULL, -- 业务主题名称
  9. description TEXT, -- 业务主体说明
  10. related_tables TEXT[], -- 相关表名
  11. biz_entities TEXT[], -- 主要业务实体名称
  12. biz_metrics TEXT[], -- 主要业务指标名称
  13. created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- 插入时间
  14. );
  15. -- 插入主题数据
  16. INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
  17. (
  18. '日营业数据分析',
  19. '分析各服务区每日营业收入、订单量及支付方式分布,监控经营趋势并优化档口管理',
  20. 'bss_business_day_data',
  21. '服务区,档口,支付方式',
  22. '日收入趋势,订单量对比,支付方式占比'
  23. );
  24. INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
  25. (
  26. '交通流量分析',
  27. '通过车辆类别统计和服务区车流量变化,评估交通压力并优化基础设施配置',
  28. 'bss_car_day_count,bss_service_area',
  29. '车辆类型,服务区,统计日期',
  30. '车流量趋势,高峰时段分析,车型占比排名'
  31. );
  32. INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
  33. (
  34. '公司运营绩效',
  35. '对比不同管理公司的服务区数量、运营状态及业务指标,评估企业经营效能',
  36. 'bss_service_area,bss_company',
  37. '运营管理公司,服务区类型,运营状态',
  38. '服务区数量排名,区域覆盖率,业务指标对比'
  39. );
  40. INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
  41. (
  42. '路线关联分析',
  43. '分析路段路线与服务区的关联关系,评估路网服务能力并优化服务区布局',
  44. 'bss_section_route,bss_section_route_area_link',
  45. '路段路线,服务区,路段编号',
  46. '服务区覆盖密度,路线流量分布,关联合理性评估'
  47. );
  48. INSERT INTO metadata(topic_name, description, related_tables, biz_entities, biz_metrics) VALUES
  49. (
  50. '支付偏好研究',
  51. '挖掘不同地区/档口的支付方式偏好,指导支付渠道优化与营销策略制定',
  52. 'bss_business_day_data,bss_service_area',
  53. '服务区,档口,支付类型',
  54. '支付方式渗透率,区域偏好对比,档口支付结构分析'
  55. );