agent_config_guide.md 4.4 KB

Agent配置参数说明

本文档说明了 agent/config.py 中配置参数的作用和默认值。

配置文件结构

Agent配置采用简单的嵌套字典结构:

AGENT_CONFIG = {
    "classification": {...},      # 问题分类器配置
    "database_agent": {...},      # 数据库Agent配置
    "chat_agent": {...},          # 聊天Agent配置
    "health_check": {...},        # 健康检查配置
    "performance": {...},         # 性能优化配置
}

详细配置参数说明

1. 问题分类器配置 (classification)

参数名称 默认值 类型 说明
high_confidence_threshold 0.8 float 高置信度阈值:当规则分类置信度 ≥ 此值时,直接使用规则分类结果,不调用LLM二次分类
low_confidence_threshold 0.4 float 低置信度阈值:当规则分类置信度 ≤ 此值时,启用LLM二次分类提升准确性

使用场景说明:

  • 调整 high_confidence_threshold 可以控制何时信任规则分类:值越高越保守,更多问题会触发LLM分类
  • 调整 low_confidence_threshold 可以控制何时使用LLM分类:值越低,越少问题会使用LLM分类
  • 中间值(0.4-0.8)的问题直接使用规则分类结果,但置信度相对较低

2. 数据库Agent配置 (database_agent)

参数名称 默认值 类型 说明
max_iterations 5 int 最大迭代次数:Agent工具调用的最大轮数,防止无限循环
enable_verbose True bool 详细日志:是否输出Agent执行的详细日志
early_stopping_method "generate" string 早停策略:Agent的早停方法

典型工作流程:

用户问题 → generate_sql → execute_sql → generate_summary → 返回结果

3. 聊天Agent配置 (chat_agent)

参数名称 默认值 类型 说明
max_iterations 3 int 最大迭代次数:聊天Agent的最大工具调用轮数
enable_verbose True bool 详细日志:是否输出Agent执行的详细日志
enable_context_injection True bool 上下文注入:是否将分类原因注入到聊天上下文中

上下文注入示例:

  • 启用时:"你好,请介绍平台功能\n\n上下文: 分类原因: 匹配聊天关键词: ['你好']"
  • 禁用时:"你好,请介绍平台功能"

4. 健康检查配置 (health_check)

参数名称 默认值 类型 说明
test_question "你好" string 测试问题:健康检查使用的标准测试问题
enable_full_test True bool 完整测试:是否执行完整的工作流测试

健康检查级别:

  • 完整测试:执行真实的问题处理流程,包括分类和Agent调用
  • 简单检查:仅检查组件初始化状态,不执行实际处理

5. 性能优化配置 (performance)

参数名称 默认值 类型 说明
enable_agent_reuse True bool Agent实例重用:是否预创建并重用Agent实例以提升性能

性能影响:

  • 启用 enable_agent_reuse:首次初始化较慢,后续请求快速响应
  • 禁用 enable_agent_reuse:每次请求都创建新Agent,响应时间较长但内存占用少

使用方法

获取配置

from agent.config import get_current_config, get_nested_config

# 获取完整配置
config = get_current_config()

# 获取特定配置项
threshold = get_nested_config(config, "classification.high_confidence_threshold", 0.8)
max_iterations = get_nested_config(config, "database_agent.max_iterations", 5)

配置调优建议

分类准确性调优

  • 提高分类准确性:降低 high_confidence_threshold,增加LLM分类使用
  • 减少LLM调用成本:提高 low_confidence_threshold,减少LLM分类

性能调优

  • 高并发场景:启用 enable_agent_reuse
  • 内存受限场景:禁用 enable_agent_reuse
  • 减少Agent调用轮数:降低 max_iterations

注意事项

  1. 配置兼容性:配置文件提供回退机制,即使配置文件不可用也能正常工作
  2. 参数修改:修改配置后需要重启应用才能生效
  3. 性能监控:建议监控Agent的响应时间和资源使用情况