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common.py
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09b2edddcd
更新执行时长的功能没有成功
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1 month ago |
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config.py
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1e4838a523
修改pipeline_prepare代码中的支持多个版本的json文件，还未删除它把执行计划写入数据库表的功能
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1 month ago |
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dag_data_model_daily.py
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fbebca0978
已经完成对定时订阅功能的公共函数的优化和测试
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1 month ago |
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dag_data_model_monthly.py
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fbebca0978
已经完成对定时订阅功能的公共函数的优化和测试
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1 month ago |
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dag_data_model_scheduler.py
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954f012a2e
添加两个单独的scheduler.py,实现两级周期订阅
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1 month ago |
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dag_data_model_weekly.py
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fbebca0978
已经完成对定时订阅功能的公共函数的优化和测试
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1 month ago |
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dag_data_model_yearly.py
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fbebca0978
已经完成对定时订阅功能的公共函数的优化和测试
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1 month ago |
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dag_data_resource.py
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fbebca0978
已经完成对定时订阅功能的公共函数的优化和测试
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1 month ago |
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dag_data_resource_scheduler.py
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954f012a2e
添加两个单独的scheduler.py,实现两级周期订阅
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1 month ago |
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dag_dataops_model_scheduler.py
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6f291ae161
完成对dag_dataops_*_scheduler.py 四个脚本的编写，后续需要研究airflow的系统执行时间，现在不同DAG中系统执行时间不一致。
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1 month ago |
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dag_dataops_pipeline_data_scheduler.py
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85deb8de46
已经莫名其妙的修复了pipline_data_scheduler.py
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1 month ago |
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dag_dataops_pipeline_prepare_scheduler.py
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935efc4d4b
pipeline_prepare 同时把plan写成json文件和数据库表
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1 month ago |
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dag_dataops_prepare_scheduler.py
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6f291ae161
完成对dag_dataops_*_scheduler.py 四个脚本的编写，后续需要研究airflow的系统执行时间，现在不同DAG中系统执行时间不一致。
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1 month ago |
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dag_dataops_resource_scheduler.py
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6f291ae161
完成对dag_dataops_*_scheduler.py 四个脚本的编写，后续需要研究airflow的系统执行时间，现在不同DAG中系统执行时间不一致。
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1 month ago |
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dag_dataops_summary_scheduler.py
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6f291ae161
完成对dag_dataops_*_scheduler.py 四个脚本的编写，后续需要研究airflow的系统执行时间，现在不同DAG中系统执行时间不一致。
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1 month ago |
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dag_dataops_unified_data_scheduler.py
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61990f9b8d
准备把unified_data和unified_summary合并为一个DAG
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1 month ago |
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dag_dataops_unified_prepare_scheduler.py
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61990f9b8d
准备把unified_data和unified_summary合并为一个DAG
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1 month ago |
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dag_dataops_unified_summary_scheduler.py
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61990f9b8d
准备把unified_data和unified_summary合并为一个DAG
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1 month ago |
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dag_manual_dependency_trigger.py
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5e51972be7
单一文件的DAG我准备放弃了，目前unified三文件版本是可以正常工作的。
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1 month ago |
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utils.py
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fbebca0978
已经完成对定时订阅功能的公共函数的优化和测试
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1 month ago |
wangxq
935efc4d4b
pipeline_prepare 同时把plan写成json文件和数据库表