wangxq 935efc4d4b pipeline_prepare 同时把plan写成json文件和数据库表 il y a 1 mois
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common.py 09b2edddcd 更新执行时长的功能没有成功 il y a 1 mois
config.py 1e4838a523 修改pipeline_prepare代码中的支持多个版本的json文件,还未删除它把执行计划写入数据库表的功能 il y a 1 mois
dag_data_model_daily.py fbebca0978 已经完成对定时订阅功能的公共函数的优化和测试 il y a 1 mois
dag_data_model_monthly.py fbebca0978 已经完成对定时订阅功能的公共函数的优化和测试 il y a 1 mois
dag_data_model_scheduler.py 954f012a2e 添加两个单独的scheduler.py,实现两级周期订阅 il y a 1 mois
dag_data_model_weekly.py fbebca0978 已经完成对定时订阅功能的公共函数的优化和测试 il y a 1 mois
dag_data_model_yearly.py fbebca0978 已经完成对定时订阅功能的公共函数的优化和测试 il y a 1 mois
dag_data_resource.py fbebca0978 已经完成对定时订阅功能的公共函数的优化和测试 il y a 1 mois
dag_data_resource_scheduler.py 954f012a2e 添加两个单独的scheduler.py,实现两级周期订阅 il y a 1 mois
dag_dataops_model_scheduler.py 6f291ae161 完成对dag_dataops_*_scheduler.py 四个脚本的编写,后续需要研究airflow的系统执行时间,现在不同DAG中系统执行时间不一致。 il y a 1 mois
dag_dataops_pipeline_data_scheduler.py 85deb8de46 已经莫名其妙的修复了pipline_data_scheduler.py il y a 1 mois
dag_dataops_pipeline_prepare_scheduler.py 935efc4d4b pipeline_prepare 同时把plan写成json文件和数据库表 il y a 1 mois
dag_dataops_prepare_scheduler.py 6f291ae161 完成对dag_dataops_*_scheduler.py 四个脚本的编写,后续需要研究airflow的系统执行时间,现在不同DAG中系统执行时间不一致。 il y a 1 mois
dag_dataops_resource_scheduler.py 6f291ae161 完成对dag_dataops_*_scheduler.py 四个脚本的编写,后续需要研究airflow的系统执行时间,现在不同DAG中系统执行时间不一致。 il y a 1 mois
dag_dataops_summary_scheduler.py 6f291ae161 完成对dag_dataops_*_scheduler.py 四个脚本的编写,后续需要研究airflow的系统执行时间,现在不同DAG中系统执行时间不一致。 il y a 1 mois
dag_dataops_unified_data_scheduler.py 61990f9b8d 准备把unified_data和unified_summary合并为一个DAG il y a 1 mois
dag_dataops_unified_prepare_scheduler.py 61990f9b8d 准备把unified_data和unified_summary合并为一个DAG il y a 1 mois
dag_dataops_unified_summary_scheduler.py 61990f9b8d 准备把unified_data和unified_summary合并为一个DAG il y a 1 mois
dag_manual_dependency_trigger.py 5e51972be7 单一文件的DAG我准备放弃了,目前unified三文件版本是可以正常工作的。 il y a 1 mois
utils.py fbebca0978 已经完成对定时订阅功能的公共函数的优化和测试 il y a 1 mois